Audit de prédiction : Otrant-Olympic vs Dečić Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Aug 23, 2026 - 15:30
0 1.36
3 1.24
xG Accuracy: 42%

The model missed the final outcome (Dečić win 0–3).

The model had projected Otrant-Olympic at 38.0%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Otrant-Olympic Dečić ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Le plus grand écart de probabilité: Dečić +3.8 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Otrant-Olympic 38.0% 40.2% -2.2 pp Aligned
Draw 29.6% 31.2% -1.6 pp Aligned
Dečić 32.4% 28.6% +3.8 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Dečić win 0–3.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

The full-time result was Dečić win 0–3, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Aug 23, 2026 · 15:31 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Otrant-Olympic 38.0% · Draw 29.6% · Dečić 32.4%
    • xG · Otrant-Olympic 1.36 — Dečić 1.24
  2. Aug 23, 2026 · 15:03 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Otrant-Olympic 2.28 · Draw 2.94 · Dečić 3.20
    • Implied 1X2 · Otrant-Olympic 40.2% · Draw 31.2% · Dečić 28.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 23, 2026 · 15:31 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Otrant-Olympic 2.28 · Draw 2.94 · Dečić 3.20
    • Implied 1X2 · Otrant-Olympic 40.2% · Draw 31.2% · Dečić 28.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 23, 2026 · 15:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Dečić win · 0–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 77/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 81/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 17, 2026 · 01:47 UTC Snapshot ID: dp-4370323

Closing Odds 3.2
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Dečić win · Otrant-Olympic 0–3 Dečić
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Prva Liga Monténégro
  • Rencontre: Otrant-Olympic vs Dečić
  • Coup d'envoi: 2026-08-23 15:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 38.0% · Match nul 29.6% · Extérieur 32.4%
  • xG (affiché): Otrant-Olympic 1.36 — Dečić 1.24 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (identique au bloc décisionnel : pas de pari par défaut).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 54.4% · Non 45.6%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 54.4% · Non 45.6%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Dire « pas de valeur » sur un instantané est une fonctionnalité, pas un bug : cela protège les lecteurs de forcer un pari lorsque l'avantage n'est pas là.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 26, 2026 (UTC)

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Prva Liga Monténégro Prva Liga Monténégro — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Otrant-Olympic 9 5 1 3 16
2 Dečić 9 4 3 2 15
3 Bokelj 9 4 3 2 15
4 Buducnost Podgorica 9 4 2 3 14
5 Sutjeska 9 4 2 3 14
6 Mornar Bar 9 3 4 2 13
7 Mladost DG 9 3 1 5 10
8 Jezero 9 2 3 4 9
9 Petrovac 9 1 5 3 8
10 Arsenal Tivat 9 1 4 4 7
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Otrant-Olympic 9 15 10 +5 16
2 Buducnost Podgorica 9 11 7 +4 14
3 Sutjeska 9 11 7 +4 14
4 Dečić 9 10 7 +3 15
5 Mornar Bar 9 9 7 +2 13
6 Jezero 9 9 15 -6 9
7 Bokelj 9 8 5 +3 15
8 Mladost DG 9 8 15 -7 10
9 Petrovac 9 7 9 -2 8
10 Arsenal Tivat 9 5 11 -6 7