The model missed the final outcome (Draw 2–2).
The model had projected Koper at 49.7%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Koper Dessiner ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 2-2 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Koper | 49.7% | 64.8% | -15.1 pp | Market Higher |
| Draw | 26.1% | 17.7% | +8.3 pp | Model Higher |
| Radomlje | 24.2% | 17.5% | +6.8 pp | Model Higher |
The closing market estimates Koper's win probability at 64.8%, compared with the model's estimate of 49.7%, a difference of 15.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Draw 2–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Koper than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- 1X2: model leaned Koper; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Koper by 15.1 percentage points (64.8% vs model 49.7%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Jul 26, 2026 · 20:20 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Koper 49.7% · Draw 26.0% · Radomlje 24.3%
- xG · Koper 1.48 — Radomlje 1.12
-
Jul 26, 2026 · 17:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Koper 1.46 · Draw 5.34 · Radomlje 5.41
- Implied 1X2 · Koper 64.8% · Draw 17.7% · Radomlje 17.5%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Jul 26, 2026 · 18:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Koper 1.46 · Draw 5.34 · Radomlje 5.41
- Implied 1X2 · Koper 64.8% · Draw 17.7% · Radomlje 17.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 26, 2026 · 18:15 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 2–2
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (15 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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PrvaLiga Slovène — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Maribor | 10 | 5 | 5 | 0 | 20 |
| 2 | Koper | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 |
| 3 | Bravo | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 |
| 4 | Olimpija Ljubljana | 10 | 4 | 2 | 4 | 14 |
| 5 | Aluminij | 10 | 3 | 4 | 3 | 13 |
| 6 | Nafta | 10 | 4 | 1 | 5 | 13 |
| 7 | NK Celje | 9 | 3 | 3 | 3 | 12 |
| 8 | Brinje-Grosuplje | 10 | 3 | 2 | 5 | 11 |
| 9 | Mura | 10 | 2 | 3 | 5 | 9 |
| 10 | Radomlje | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Maribor | 10 | 19 | 8 | +11 | 20 |
| 2 | Nafta | 10 | 17 | 16 | +1 | 13 |
| 3 | Aluminij | 10 | 16 | 11 | +5 | 13 |
| 4 | Brinje-Grosuplje | 10 | 14 | 18 | -4 | 11 |
| 5 | Bravo | 10 | 12 | 10 | +2 | 18 |
| 6 | Koper | 10 | 11 | 8 | +3 | 18 |
| 7 | NK Celje | 9 | 11 | 11 | 0 | 12 |
| 8 | Olimpija Ljubljana | 10 | 10 | 8 | +2 | 14 |
| 9 | Mura | 10 | 10 | 21 | -11 | 9 |
| 10 | Radomlje | 9 | 9 | 18 | -9 | 5 |
