AI correctly predicted the Koper win.
The match finished 0–2, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Koper Koper ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 0-2 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Nafta | 26.2% | 15.3% | +10.9 pp | Model Edge |
| Draw | 28.9% | 21.5% | +7.5 pp | Model Higher |
| Koper | 44.8% | 63.2% | -18.4 pp | Market Higher |
The closing market estimates Koper's win probability at 63.2%, compared with the model's estimate of 44.8%, a difference of 18.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Koper win 0–2).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Koper than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Koper attacking xG significantly stronger (1.50 vs 1.10)
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 0–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Koper higher (63.2% vs model 44.8%, 18.4 pp), but the model's lean was validated (Koper win 0–2).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Jul 17, 2026 · 16:00 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Nafta 26.2% · Draw 29.0% · Koper 44.8%
- xG · Nafta 1.10 — Koper 1.50
-
Jul 17, 2026 · 15:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Nafta 6.20 · Draw 4.41 · Koper 1.50
- Implied 1X2 · Nafta 15.3% · Draw 21.5% · Koper 63.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 17, 2026 · 16:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Nafta 6.20 · Draw 4.41 · Koper 1.50
- Implied 1X2 · Nafta 15.3% · Draw 21.5% · Koper 63.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 17, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Koper win · 0–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (18 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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PrvaLiga Slovène — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Maribor | 10 | 5 | 5 | 0 | 20 |
| 2 | Koper | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 |
| 3 | Bravo | 10 | 5 | 3 | 2 | 18 |
| 4 | Olimpija Ljubljana | 10 | 4 | 2 | 4 | 14 |
| 5 | Aluminij | 10 | 3 | 4 | 3 | 13 |
| 6 | Nafta | 10 | 4 | 1 | 5 | 13 |
| 7 | NK Celje | 9 | 3 | 3 | 3 | 12 |
| 8 | Brinje-Grosuplje | 10 | 3 | 2 | 5 | 11 |
| 9 | Mura | 10 | 2 | 3 | 5 | 9 |
| 10 | Radomlje | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Maribor | 10 | 19 | 8 | +11 | 20 |
| 2 | Nafta | 10 | 17 | 16 | +1 | 13 |
| 3 | Aluminij | 10 | 16 | 11 | +5 | 13 |
| 4 | Brinje-Grosuplje | 10 | 14 | 18 | -4 | 11 |
| 5 | Bravo | 10 | 12 | 10 | +2 | 18 |
| 6 | Koper | 10 | 11 | 8 | +3 | 18 |
| 7 | NK Celje | 9 | 11 | 11 | 0 | 12 |
| 8 | Olimpija Ljubljana | 10 | 10 | 8 | +2 | 14 |
| 9 | Mura | 10 | 10 | 21 | -11 | 9 |
| 10 | Radomlje | 9 | 9 | 18 | -9 | 5 |
