AI correctly predicted the Maccabi Petah Tikva win.
The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Maccabi Petah Tikva Maccabi Petah Tikva ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Maccabi Petah Tikva | 38.5% | 32.6% | +5.9 pp | Model Higher |
| Draw | 29.6% | 28.5% | +1.1 pp | Aligned |
| Hapoel Ramat Gan | 31.9% | 38.9% | -7.0 pp | Market Higher |
The closing market estimates Hapoel Ramat Gan's win probability at 38.9%, compared with the model's estimate of 31.9%, a difference of 7.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Maccabi Petah Tikva win 2–1).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Hapoel Ramat Gan. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Maccabi Petah Tikva higher (45.5% vs model 38.5%, 7.0 pp), but the model's lean was validated (Maccabi Petah Tikva win 2–1).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Aug 09, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Maccabi Petah Tikva 38.5% · Draw 29.6% · Hapoel Ramat Gan 31.9%
- xG · Maccabi Petah Tikva 1.37 — Hapoel Ramat Gan 1.23
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Aug 09, 2026 · 16:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Maccabi Petah Tikva 2.81 · Draw 3.21 · Hapoel Ramat Gan 2.35
- Implied 1X2 · Maccabi Petah Tikva 32.6% · Draw 28.5% · Hapoel Ramat Gan 38.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 09, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Maccabi Petah Tikva 2.81 · Draw 3.21 · Hapoel Ramat Gan 2.35
- Implied 1X2 · Maccabi Petah Tikva 32.6% · Draw 28.5% · Hapoel Ramat Gan 38.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 09, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Maccabi Petah Tikva win · 2–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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