AI correctly predicted the Jagiellonia Białystok win.
The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (1 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Jagiellonia Białystok Jagiellonia Białystok ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 1-3 1-0 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Jagiellonia Białystok | 42.1% | 50.3% | -8.2 pp | Market Higher |
| Draw | 24.4% | 26.9% | -2.4 pp | Aligned |
| Korona Kielce | 33.5% | 22.8% | +10.7 pp | Model Edge |
The statistical model estimates Korona Kielce's win probability at 33.5%, compared with the closing market's implied probability of 22.8%, a difference of 10.7 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Jagiellonia Białystok win 1–0).
Market Assessment
The statistical fair estimate is materially higher than the market on Korona Kielce.
- The model may see a slower-scoring or closer matchup than the market.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Jagiellonia Białystok more conservatively (31.4% vs model 42.1%, 10.7 pp), but the model's lean was validated (Jagiellonia Białystok win 1–0).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Jul 25, 2026 · 20:54 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Jagiellonia Białystok 42.1% · Draw 24.4% · Korona Kielce 33.5%
- xG · Jagiellonia Białystok 1.95 — Korona Kielce 1.95
-
Jul 25, 2026 · 12:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Jagiellonia Białystok 1.91 · Draw 3.58 · Korona Kielce 4.21
- Implied 1X2 · Jagiellonia Białystok 50.3% · Draw 26.9% · Korona Kielce 22.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 12:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Jagiellonia Białystok 1.91 · Draw 3.58 · Korona Kielce 4.21
- Implied 1X2 · Jagiellonia Białystok 50.3% · Draw 26.9% · Korona Kielce 22.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 12:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Jagiellonia Białystok win · 1–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (11 pp)
- Statistical edge detected
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotProbability Calibration
- Expected: 61.3%
- Historical Bucket: 60–65% — Building sample
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Ekstraklasa — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Górnik Zabrze | 9 | 7 | 1 | 1 | 22 |
| 2 | Legia Warszawa | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | Lech Poznań | 8 | 6 | 1 | 1 | 19 |
| 4 | Wisła Kraków | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 5 | Pogoń Szczecin | 8 | 4 | 3 | 1 | 15 |
| 6 | Korona Kielce | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 7 | Zagłębie Lubin | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 8 | Piast Gliwice | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 9 | GKS Katowice | 8 | 4 | 0 | 4 | 12 |
| 10 | Jagiellonia Białystok | 8 | 4 | 0 | 4 | 12 |
| 11 | Wisła Płock | 8 | 3 | 2 | 3 | 11 |
| 12 | Widzew Łódź | 9 | 1 | 6 | 2 | 9 |
| 13 | Cracovia | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 14 | Radomiak Radom | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 15 | Śląsk Wrocław | 9 | 1 | 3 | 5 | 6 |
| 16 | Motor Lublin | 9 | 1 | 3 | 5 | 6 |
| 17 | Wieczysta Kraków | 8 | 1 | 2 | 5 | 5 |
| 18 | Raków Częstochowa | 9 | 1 | 0 | 8 | 3 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Legia Warszawa | 9 | 19 | 8 | +11 | 19 |
| 2 | Lech Poznań | 8 | 17 | 7 | +10 | 19 |
| 3 | Wisła Kraków | 9 | 17 | 12 | +5 | 17 |
| 4 | Górnik Zabrze | 9 | 16 | 8 | +8 | 22 |
| 5 | GKS Katowice | 8 | 16 | 13 | +3 | 12 |
| 6 | Piast Gliwice | 9 | 16 | 15 | +1 | 13 |
| 7 | Widzew Łódź | 9 | 13 | 13 | 0 | 9 |
| 8 | Pogoń Szczecin | 8 | 12 | 6 | +6 | 15 |
| 9 | Korona Kielce | 9 | 12 | 10 | +2 | 15 |
| 10 | Jagiellonia Białystok | 8 | 12 | 13 | -1 | 12 |
| 11 | Raków Częstochowa | 9 | 12 | 21 | -9 | 3 |
| 12 | Zagłębie Lubin | 9 | 11 | 10 | +1 | 15 |
| 13 | Śląsk Wrocław | 9 | 11 | 15 | -4 | 6 |
| 14 | Wieczysta Kraków | 8 | 11 | 17 | -6 | 5 |
| 15 | Wisła Płock | 8 | 9 | 12 | -3 | 11 |
| 16 | Cracovia | 9 | 9 | 14 | -5 | 8 |
| 17 | Motor Lublin | 9 | 9 | 15 | -6 | 6 |
| 18 | Radomiak Radom | 9 | 7 | 20 | -13 | 8 |
| # | ÉQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lech Poznań | 8 | 10.4 | 4.1 | +6.3 | 19 |
| 2 | Wisła Kraków | 9 | 12.0 | 7.9 | +4.1 | 17 |
| 3 | Legia Warszawa | 9 | 9.9 | 6.0 | +3.9 | 19 |
| 4 | Cracovia | 9 | 10.4 | 7.1 | +3.3 | 8 |
| 5 | Górnik Zabrze | 9 | 10.0 | 7.7 | +2.3 | 22 |
| 6 | Jagiellonia Białystok | 8 | 8.9 | 6.9 | +2.0 | 12 |
| 7 | Zagłębie Lubin | 9 | 8.4 | 8.2 | +0.2 | 15 |
| 8 | Widzew Łódź | 9 | 9.8 | 9.7 | +0.1 | 9 |
| 9 | Śląsk Wrocław | 9 | 10.5 | 10.6 | -0.1 | 6 |
| 10 | Wieczysta Kraków | 8 | 9.1 | 9.6 | -0.5 | 5 |
| 11 | Motor Lublin | 9 | 8.7 | 9.2 | -0.5 | 6 |
| 12 | Pogoń Szczecin | 8 | 8.1 | 8.9 | -0.8 | 15 |
| 13 | Wisła Płock | 8 | 9.6 | 10.8 | -1.2 | 11 |
| 14 | GKS Katowice | 8 | 8.8 | 10.6 | -1.8 | 12 |
| 15 | Korona Kielce | 9 | 5.4 | 8.7 | -3.3 | 15 |
| 16 | Piast Gliwice | 9 | 7.3 | 10.8 | -3.5 | 13 |
| 17 | Radomiak Radom | 9 | 7.4 | 11.2 | -3.8 | 8 |
| 18 | Raków Częstochowa | 9 | 9.9 | 16.5 | -6.6 | 3 |