AI correctly predicted the Ludogorets win.
The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
- 1X2 Ludogorets Ludogorets ✔ Correct
- Analyse du score exact 0-1, 0-2, 1-1, 0-0, 1-2 1-2 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Lokomotiv Sofia | 14.8% | 15.6% | -0.8 pp | Aligned |
| Draw | 27.9% | 22.4% | +5.5 pp | Model Higher |
| Ludogorets | 57.3% | 62.0% | -4.7 pp | Aligned |
The statistical model estimates Draw's win probability at 27.9%, compared with the closing market's implied probability of 22.4%, a difference of 5.5 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Ludogorets win 1–2).
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Draw.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Ludogorets attacking xG significantly stronger (1.59 vs 0.70)
- Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Ludogorets more conservatively (51.8% vs model 57.3%, 5.5 pp), but the model's lean was validated (Ludogorets win 1–2).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Sep 06, 2026 · 18:14 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Lokomotiv Sofia 14.8% · Draw 27.9% · Ludogorets 57.2%
- xG · Lokomotiv Sofia 0.70 — Ludogorets 1.59
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Sep 06, 2026 · 17:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Lokomotiv Sofia 6.06 · Draw 4.23 · Ludogorets 1.53
- Implied 1X2 · Lokomotiv Sofia 15.6% · Draw 22.4% · Ludogorets 62.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 06, 2026 · 18:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Lokomotiv Sofia 6.06 · Draw 4.23 · Ludogorets 1.53
- Implied 1X2 · Lokomotiv Sofia 15.6% · Draw 22.4% · Ludogorets 62.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 06, 2026 · 18:15 UTC Kickoff
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FT Full-time result Ludogorets win · 1–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pass
- Moderate model lean
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Première Ligue Bulgare — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Levski Sofia | 9 | 8 | 1 | 0 | 25 |
| 2 | CSKA Sofia | 8 | 6 | 2 | 0 | 20 |
| 3 | Ludogorets | 8 | 6 | 2 | 0 | 20 |
| 4 | CSKA 1948 | 9 | 6 | 1 | 2 | 19 |
| 5 | Arda Kardzhali | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 6 | Botev Plovdiv | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 7 | Slavia Sofia | 9 | 2 | 5 | 2 | 11 |
| 8 | Spartak Varna | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 9 | Botev Vratsa | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 10 | Septemvri Sofia | 8 | 2 | 2 | 4 | 8 |
| 11 | Lokomotiv Plovdiv | 9 | 2 | 0 | 7 | 6 |
| 12 | Cherno More Varna | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| 13 | Lokomotiv Sofia | 8 | 0 | 4 | 4 | 4 |
| 14 | Dunav Ruse | 9 | 1 | 1 | 7 | 4 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Levski Sofia | 9 | 21 | 4 | +17 | 25 |
| 2 | CSKA Sofia | 8 | 21 | 6 | +15 | 20 |
| 3 | CSKA 1948 | 9 | 17 | 9 | +8 | 19 |
| 4 | Ludogorets | 8 | 14 | 6 | +8 | 20 |
| 5 | Arda Kardzhali | 9 | 14 | 11 | +3 | 16 |
| 6 | Botev Plovdiv | 9 | 13 | 14 | -1 | 13 |
| 7 | Spartak Varna | 9 | 10 | 14 | -4 | 10 |
| 8 | Lokomotiv Sofia | 8 | 10 | 16 | -6 | 4 |
| 9 | Cherno More Varna | 9 | 10 | 19 | -9 | 5 |
| 10 | Slavia Sofia | 9 | 8 | 6 | +2 | 11 |
| 11 | Dunav Ruse | 9 | 8 | 17 | -9 | 4 |
| 12 | Septemvri Sofia | 8 | 7 | 13 | -6 | 8 |
| 13 | Botev Vratsa | 9 | 7 | 17 | -10 | 8 |
| 14 | Lokomotiv Plovdiv | 9 | 4 | 12 | -8 | 6 |