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Audit de prédiction : SpVgg Greuther Fürth vs VfL Bochum Prédictions, cotes et conseils de paris IA

SpVgg Greuther Fürth SpVgg Greuther Fürth
Aug 23, 2026 - 11:00
1 1.31
2 1.29
xG Accuracy: 76%
VfL Bochum VfL Bochum

The model missed the final outcome (VfL Bochum win 1–2).

The model had projected SpVgg Greuther Fürth at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 SpVgg Greuther Fürth VfL Bochum ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Le plus grand écart de probabilité: VfL Bochum -3.4 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
SpVgg Greuther Fürth 35.6% 33.9% +1.8 pp Aligned
Draw 29.6% 28.0% +1.6 pp Aligned
VfL Bochum 34.7% 38.1% -3.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était VfL Bochum win 1–2.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
  • 1X2: model leaned SpVgg Greuther Fürth; match finished VfL Bochum

Market lesson

The full-time result was VfL Bochum win 1–2, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Aug 23, 2026 · 11:00 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · SpVgg Greuther Fürth 35.6% · Draw 29.7% · VfL Bochum 34.7%
    • xG · SpVgg Greuther Fürth 1.31 — VfL Bochum 1.29
  2. Aug 23, 2026 · 10:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · SpVgg Greuther Fürth 2.81 · Draw 3.40 · VfL Bochum 2.50
    • Implied 1X2 · SpVgg Greuther Fürth 33.9% · Draw 28.0% · VfL Bochum 38.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 23, 2026 · 11:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · SpVgg Greuther Fürth 2.81 · Draw 3.40 · VfL Bochum 2.50
    • Implied 1X2 · SpVgg Greuther Fürth 33.9% · Draw 28.0% · VfL Bochum 38.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 23, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result VfL Bochum win · 1–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Monitor
Décision historique Monitor
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 77/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 29/100
Monitoring Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 17, 2026 · 01:01 UTC Snapshot ID: dp-4360330

Closing Odds 2.5
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result VfL Bochum win · SpVgg Greuther Fürth 1–2 VfL Bochum
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: Coupe DFB
  • Rencontre: SpVgg Greuther Fürth vs VfL Bochum
  • Coup d'envoi: 2026-08-23 11:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 35.6% · Match nul 29.7% · Extérieur 34.7%
  • xG (affiché): SpVgg Greuther Fürth 1.31 — VfL Bochum 1.29 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (identique au bloc décisionnel : pas de pari par défaut).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 54.5% · Non 45.5%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.6%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: Monitor

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 16, 2026 (UTC)

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