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Audit de prédiction : Olot vs Espanyol Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Olot Olot
Jul 18, 2026 - 18:00
0 1.21
3 1.39
xG Accuracy: 46%
Espanyol Espanyol

AI correctly predicted the Espanyol win.

The match finished 0–3, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Espanyol Espanyol ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices Espanyol higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Espanyol -23.5 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Olot 19.4% 4.5% +14.9 pp Model Edge
Draw 27.0% 18.4% +8.6 pp Model Higher
Espanyol 53.6% 77.0% -23.5 pp Market Higher

The closing market estimates Espanyol's win probability at 77.0%, compared with the model's estimate of 53.6%, a difference of 23.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Espanyol win 0–3).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Espanyol higher (77.1% vs model 53.6%, 23.5 pp), but the model's lean was validated (Espanyol win 0–3).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Jul 18, 2026 · 20:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Olot 19.5% · Draw 27.0% · Espanyol 53.5%
    • xG · Olot 1.21 — Espanyol 1.39
  2. Jul 18, 2026 · 17:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Olot 18.04 · Draw 4.51 · Espanyol 1.19
    • Implied 1X2 · Olot 5.0% · Draw 19.8% · Espanyol 75.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 18, 2026 · 18:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Olot 19.67 · Draw 4.85 · Espanyol 1.16
    • Implied 1X2 · Olot 4.5% · Draw 18.4% · Espanyol 77.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 18, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Espanyol win · 0–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (23 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 31, 2026 · 16:01 UTC Snapshot ID: dp-2627314

Closing Odds 1.16
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Espanyol win · Olot 0–3 Espanyol
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Club Friendlies
  • Rencontre: Olot vs Espanyol
  • Coup d'envoi: 2026-07-18 18:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 33.0% · Match nul 33.0% · Extérieur 33.0%
  • xG (affiché): Olot 1.21 — Espanyol 1.39 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Consultez les cartes Over/Under et BTTS pour tout texte d'inclinaison directionnelle.
  • BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
  • Score exact (meilleure estimation): N/A

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 29, 2026 (UTC)

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