Prédictions / Football / Italie. Serie A / Parme vs AC Monza

Audit de prédiction : Parme vs AC Monza Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Parme Parme
Sep 06, 2026 - 13:00
1 0.59
1 1.66
xG Accuracy: 74%
AC Monza AC Monza

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected AC Monza at 62.1%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 AC Monza Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 0-1, 0-2, 0-0, 1-1, 1-2 1-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The model rates AC Monza considerably stronger than the closing betting market.

Le plus grand écart de probabilité: AC Monza +28.0 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Parme 11.5% 33.5% -22.1 pp Market Higher
Draw 26.4% 32.3% -6.0 pp Market Higher
AC Monza 62.1% 34.1% +28.0 pp Model Edge

The statistical model estimates AC Monza's win probability at 62.1%, compared with the closing market's implied probability of 34.1%, a difference of 28.0 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Après le temps plein, le résultat était Draw 1–1.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • 1X2: model leaned AC Monza; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on AC Monza by 28.0 percentage points (34.1% vs model 62.1%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 06, 2026 · 12:57 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Parme 11.5% · Draw 26.4% · AC Monza 62.1%
    • xG · Parme 0.59 — AC Monza 1.66
  2. Sep 06, 2026 · 12:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Parme 2.85 · Draw 3.02 · AC Monza 2.90
    • Implied 1X2 · Parme 34.2% · Draw 32.2% · AC Monza 33.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 06, 2026 · 12:57 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Parme 2.90 · Draw 3.01 · AC Monza 2.85
    • Implied 1X2 · Parme 33.5% · Draw 32.3% · AC Monza 34.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 06, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 49/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (28 pp)
Preuve ★★★★★
  • Strong model lean
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 31/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 31, 2026 · 06:55 UTC Snapshot ID: dp-6354088

Closing Odds 2.85
AI Fair Odds 1.72
CLV Pending
Final Result Draw · Parme 1–1 AC Monza
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Probability Calibration

  • Expected: 58.0%
  • Historical Bucket: 55–60% — Building sample

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Serie A
  • Rencontre: Parme vs AC Monza
  • Coup d'envoi: 2026-09-06 13:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 11.5% · Match nul 26.4% · Extérieur 62.1%
  • xG (affiché): Parme 0.59 — AC Monza 1.66 (xG total ≈ 2.25)
  • Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): AC Monza
  • Modèle : 62.1% · Impliqué : 34.1% · Avantage de probabilité : +28.0 pts · Est. EV : +18.1%
  • BTTS (modèle): Oui 37.4% · Non 62.6%
  • Score exact (meilleure estimation): 0-1 (17.5%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 27, 2026 (UTC)

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Serie A Serie A — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 AS Roma 5 4 1 0 13
2 Inter Milan 5 4 1 0 13
3 Lazio 5 4 1 0 13
4 Cagliari 5 4 0 1 12
5 AC Milan 5 3 2 0 11
6 Frosinone 5 3 1 1 10
7 Juventus 5 3 1 1 10
8 Como 5 3 1 1 10
9 Naples 5 2 1 2 7
10 Sassuolo 5 2 1 2 7
11 Atalanta 5 2 0 3 6
12 Lecce 5 2 0 3 6
13 Udinese 5 1 1 3 4
14 Torino 5 1 1 3 4
15 Parme 5 1 1 3 4
16 AC Monza 5 1 1 3 4
17 Fiorentina 5 1 1 3 4
18 Bologne 5 0 2 3 2
19 Genoa 5 0 1 4 1
20 Venise 5 0 0 5 0
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Inter Milan 5 15 8 +7 13
2 AS Roma 5 14 3 +11 13
3 AC Milan 5 10 4 +6 11
4 Frosinone 5 9 4 +5 10
5 Como 5 9 6 +3 10
6 Sassuolo 5 9 9 0 7
7 Lazio 5 8 3 +5 13
8 Juventus 5 8 4 +4 10
9 Udinese 5 8 11 -3 4
10 AC Monza 5 8 12 -4 4
11 Naples 5 7 6 +1 7
12 Fiorentina 5 6 12 -6 4
13 Cagliari 5 5 2 +3 12
14 Atalanta 5 5 7 -2 6
15 Torino 5 5 8 -3 4
16 Lecce 5 5 10 -5 6
17 Parme 5 4 7 -3 4
18 Venise 5 4 13 -9 0
19 Bologne 5 3 6 -3 2
20 Genoa 5 3 10 -7 1
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Inter Milan 5 10.3 4.3 +6.0 13
2 AS Roma 5 9.7 4.2 +5.5 13
3 Juventus 5 6.0 2.2 +3.8 10
4 AC Monza 5 8.8 5.3 +3.5 4
5 AC Milan 5 6.8 4.0 +2.8 11
6 Naples 5 5.4 2.9 +2.5 7
7 Sassuolo 5 7.9 6.2 +1.7 7
8 Lazio 5 7.6 6.1 +1.5 13
9 Como 5 8.0 6.7 +1.3 10
10 Bologne 5 5.8 5.0 +0.8 2
11 Fiorentina 5 6.5 6.0 +0.5 4
12 Genoa 5 3.9 4.7 -0.8 1
13 Torino 5 3.8 5.2 -1.4 4
14 Udinese 5 6.7 9.2 -2.5 4
15 Frosinone 5 7.4 10.1 -2.7 10
16 Cagliari 5 5.2 8.2 -3.0 12
17 Venise 5 7.7 11.2 -3.5 0
18 Atalanta 5 2.7 6.5 -3.8 6
19 Parme 5 3.2 8.3 -5.1 4
20 Lecce 5 4.7 11.8 -7.1 6