Audit de prédiction : Al Sahel vs Shamiya Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Al Sahel

Aug 10, 2026 - 17:25

3 1.55

0 1.20

xG Accuracy: 48%

Shamiya

AI correctly predicted the Al Sahel win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction B-

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

Marché Prédiction Résultat Résultat
Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
1X2 Al Sahel Al Sahel ✔ Correct
Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 3-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Résultat	Modèle	Marché de clôture	Différence	Signal
Al Sahel	54.5%	76.5%	-22.0 pp	Market Higher
Draw	24.8%	14.6%	+10.2 pp	Model Edge
Shamiya	20.7%	8.9%	+11.8 pp	Model Edge

The closing market estimates Al Sahel's win probability at 76.5%, compared with the model's estimate of 54.5%, a difference of 22.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Al Sahel win 3–0).

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.75) — 3 goals materialised
Al Sahel attacking xG significantly stronger (1.55 vs 1.20)
Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Al Sahel higher (76.5% vs model 54.5%, 22.0 pp), but the model's lean was validated (Al Sahel win 3–0).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

Aug 10, 2026 · 19:11 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Sahel 54.6% · Draw 24.7% · Shamiya 20.7%
- xG · Al Sahel 1.55 — Shamiya 1.20
Aug 10, 2026 · 16:54 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Sahel 1.16 · Draw 6.10 · Shamiya 9.92
- Implied 1X2 · Al Sahel 76.5% · Draw 14.6% · Shamiya 8.9%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 10, 2026 · 17:24 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Sahel 1.16 · Draw 6.10 · Shamiya 9.92
- Implied 1X2 · Al Sahel 76.5% · Draw 14.6% · Shamiya 8.9%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 10, 2026 · 17:25 UTC Kickoff
FT Full-time result Al Sahel win · 3–0
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait

Résultat Validated

Métriques d'avant-match (contexte historique)

Fiabilité des prévisions 52/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (22 pp)

Preuve ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 0/100

Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:32 UTC Snapshot ID: dp-2967191

Closing Odds 1.16

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Al Sahel win · Al Sahel 3–0 Shamiya

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?: Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?: xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?: Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?: Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

Ligue: Division 1 (Koweït)
Rencontre: Al Sahel vs Shamiya
Coup d'envoi: 2026-08-10 17:25:00
1X2 (modèle): Domicile 54.6% · Match nul 24.7% · Extérieur 20.7%
xG (affiché): Al Sahel 1.55 — Shamiya 1.2 (xG total ≈ 2.75)
Titre de valeur : Au moins une ligne suivie atteint le seuil EV du titre — alignez-vous avec la carte principale / héro si elle est affichée.
Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Over 2.5 (Moins de 2.5 48.1% · Plus de 2.5 51.8%); BTTS Yes (Oui 56.6% · Non 43.4%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Plus de 2.5; BTTS Oui
BTTS (modèle): Oui 56.6% · Non 43.4%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (11.9%)

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 28, 2026 (UTC)

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Division 1 (Koweït) — Classement

#	ÉQUIPE	J	V	N	D	Pts
1	Al Sulaibikhat	21	13	5	3	44
2	Al Sahel	21	13	5	3	44
3	Yarmouk	21	13	4	4	43
4	Al Jazira	21	11	5	5	38
5	Khaitan	21	7	6	8	27
6	Burgan	21	5	8	8	23
7	Shamiya	21	3	1	17	10
8	Sporty	21	2	0	19	6

#	ÉQUIPE	J	BP	BC	+/-	Pts
1	Yarmouk	21	42	20	+22	43
2	Al Jazira	21	41	24	+17	38
3	Al Sulaibikhat	21	38	16	+22	44
4	Al Sahel	21	35	16	+19	44
5	Burgan	21	26	30	-4	23
6	Khaitan	21	23	20	+3	27
7	Shamiya	21	19	63	-44	10
8	Sporty	21	14	49	-35	6