Prédictions / Football / Danemark. Superliga danoise / Viborg vs AGF Aarhus

Audit de prédiction : Viborg vs AGF Aarhus Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Viborg Viborg
Aug 14, 2026 - 17:00
2 1.79
1 1.32
xG Accuracy: 86%
AGF Aarhus AGF Aarhus

AI correctly predicted the Viborg win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction A

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 Viborg Viborg ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 1-2 2-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Le plus grand écart de probabilité: AGF Aarhus -0.5 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Viborg 47.0% 46.7% +0.2 pp Aligned
Draw 25.8% 25.5% +0.3 pp Aligned
AGF Aarhus 27.2% 27.7% -0.5 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Viborg win 2–1).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.11) — 3 goals materialised
  • Viborg attacking xG significantly stronger (1.79 vs 1.32)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Viborg win 2–1).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Aug 14, 2026 · 19:18 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Viborg 47.0% · Draw 25.8% · AGF Aarhus 27.3%
    • xG · Viborg 1.79 — AGF Aarhus 1.32
  2. Aug 14, 2026 · 16:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Viborg 2.07 · Draw 3.79 · AGF Aarhus 3.49
    • Implied 1X2 · Viborg 46.7% · Draw 25.5% · AGF Aarhus 27.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 14, 2026 · 16:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Viborg 2.07 · Draw 3.79 · AGF Aarhus 3.49
    • Implied 1X2 · Viborg 46.7% · Draw 25.5% · AGF Aarhus 27.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 14, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Viborg win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 79/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 97/100
Betting Confidence 82/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 08, 2026 · 01:35 UTC Snapshot ID: dp-3229616

Closing Odds 3.49
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Viborg win · Viborg 2–1 AGF Aarhus
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Superliga danoise
  • Rencontre: Viborg vs AGF Aarhus
  • Coup d'envoi: 2026-08-14 17:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 35.0% · Match nul 35.0% · Extérieur 30.0%
  • xG (affiché): Viborg 1.79 — AGF Aarhus 1.32 (xG total ≈ 3.11)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Consultez les cartes Over/Under et BTTS pour tout texte d'inclinaison directionnelle.
  • BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
  • Score exact (meilleure estimation): N/A

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Préférez passer plutôt que sur-staker lorsque le moteur est honnête sur l'absence d'avantage.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 28, 2026 (UTC)

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Superliga danoise Superliga danoise — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 FC Copenhague 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjælland 9 5 2 2 17
5 Brøndby IF 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg IF 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense BK 9 2 3 4 9
10 Lyngby 9 1 4 4 7
11 AGF Aarhus 9 0 5 4 5
12 SønderjyskE 9 1 2 6 5
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 FC Copenhague 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjælland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg IF 9 12 12 0 10
7 Brøndby IF 9 12 15 -3 13
8 SønderjyskE 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 AGF Aarhus 9 11 17 -6 5
11 Lyngby 9 10 16 -6 7
12 Odense BK 9 8 14 -6 9
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 FC Nordsjælland 9 15.9 7.0 +8.9 17
2 Lyngby 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 AGF Aarhus 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Copenhague 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby IF 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense BK 9 8.7 9.7 -1.0 9
9 Silkeborg IF 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 9 5.9 12.2 -6.3 5