AI correctly predicted the Sutton United win.
The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Sutton United Sutton United ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Sutton United | 46.2% | 61.2% | -14.9 pp | Market Higher |
| Draw | 27.9% | 21.9% | +6.0 pp | Model Higher |
| Folkestone Invicta | 25.9% | 16.9% | +9.0 pp | Model Higher |
The closing market estimates Sutton United's win probability at 61.2%, compared with the model's estimate of 46.2%, a difference of 14.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Sutton United win 2–1).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Sutton United than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Sutton United higher (61.2% vs model 46.2%, 14.9 pp), but the model's lean was validated (Sutton United win 2–1).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Jul 28, 2026 · 19:31 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Sutton United 46.3% · Draw 27.9% · Folkestone Invicta 25.8%
- xG · Sutton United 1.39 — Folkestone Invicta 1.21
-
Jul 28, 2026 · 18:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Sutton United 1.46 · Draw 4.03 · Folkestone Invicta 5.19
- Implied 1X2 · Sutton United 60.8% · Draw 22.0% · Folkestone Invicta 17.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 28, 2026 · 18:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Sutton United 1.47 · Draw 4.11 · Folkestone Invicta 5.32
- Implied 1X2 · Sutton United 61.2% · Draw 21.9% · Folkestone Invicta 16.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 28, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Sutton United win · 2–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (15 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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