AI correctly predicted the Primavera SP win.
The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (1 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Primavera SP Primavera SP ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 0-1 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Juventus | 29.2% | 43.2% | -13.9 pp | Market Higher |
| Draw | 29.4% | 29.7% | -0.3 pp | Aligned |
| Primavera SP | 41.4% | 27.1% | +14.3 pp | Model Edge |
The statistical model estimates Primavera SP's win probability at 41.4%, compared with the closing market's implied probability of 27.1%, a difference of 14.3 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Primavera SP win 0–1).
Market Assessment
The statistical fair estimate is materially higher than the market on Primavera SP.
- The model may see a slower-scoring or closer matchup than the market.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Primavera SP more conservatively (27.1% vs model 41.4%, 14.3 pp), but the model's lean was validated (Primavera SP win 0–1).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Aug 02, 2026 · 18:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Juventus 29.3% · Draw 29.4% · Primavera SP 41.4%
- xG · Juventus 1.17 — Primavera SP 1.43
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Aug 02, 2026 · 18:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Juventus 2.05 · Draw 2.98 · Primavera SP 3.26
- Implied 1X2 · Juventus 43.2% · Draw 29.7% · Primavera SP 27.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 02, 2026 · 18:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Juventus 2.05 · Draw 2.98 · Primavera SP 3.26
- Implied 1X2 · Juventus 43.2% · Draw 29.7% · Primavera SP 27.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 02, 2026 · 19:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Primavera SP win · 0–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (14 pp)
- Statistical edge detected
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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