The model missed the final outcome (Slonim win 1–3).
The model had projected Lida at 47.3%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Lida Slonim ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 1-3 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Lida | 47.3% | 53.8% | -6.5 pp | Market Higher |
| Draw | 28.6% | 21.4% | +7.2 pp | Model Higher |
| Slonim | 24.1% | 24.8% | -0.7 pp | Aligned |
The statistical model estimates Draw's win probability at 28.6%, compared with the closing market's implied probability of 21.4%, a difference of 7.2 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Slonim win 1–3.
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Draw.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- 1X2: model leaned Lida; match finished Slonim
Market lesson
The closing market differed from the model on Lida by 7.2 percentage points (40.1% vs model 47.3%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Jul 26, 2026 · 19:38 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Lida 47.3% · Draw 28.5% · Slonim 24.1%
- xG · Lida 1.55 — Slonim 1.05
-
Jul 26, 2026 · 13:56 UTC Opening odds snapshot PRE5
- 1X2 odds · Lida 1.67 · Draw 4.20 · Slonim 3.62
- Implied 1X2 · Lida 53.8% · Draw 21.4% · Slonim 24.8%
- Bookmaker · Marathonbet
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Jul 26, 2026 · 14:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Lida 1.67 · Draw 4.20 · Slonim 3.62
- Implied 1X2 · Lida 53.8% · Draw 21.4% · Slonim 24.8%
- Bookmaker · Marathonbet
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Jul 26, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Slonim win · 1–3
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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1re Division Biélorussie — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Niva | 26 | 17 | 3 | 6 | 54 |
| 2 | FC Slutsk | 26 | 16 | 6 | 4 | 54 |
| 3 | Lida | 26 | 16 | 3 | 7 | 51 |
| 4 | Energetik-BGU Minsk | 26 | 15 | 5 | 6 | 50 |
| 5 | Slonim | 26 | 14 | 4 | 8 | 46 |
| 6 | Molodechno-DYuSSh 4 | 25 | 14 | 3 | 8 | 45 |
| 7 | Shakhter Soligorsk | 26 | 11 | 6 | 9 | 39 |
| 8 | Bumprom Gomel | 25 | 11 | 4 | 10 | 37 |
| 9 | Dinamo Minsk II | 25 | 10 | 5 | 10 | 35 |
| 10 | Ostrovets FC | 26 | 8 | 10 | 8 | 34 |
| 11 | Volna Pinsk | 26 | 10 | 4 | 12 | 34 |
| 12 | Smorgon | 26 | 8 | 6 | 12 | 30 |
| 13 | Minsk II | 26 | 9 | 3 | 14 | 30 |
| 14 | Uni Minsk | 26 | 6 | 8 | 12 | 26 |
| 15 | Orsha | 26 | 7 | 5 | 14 | 26 |
| 16 | Gomel II | 26 | 5 | 6 | 15 | 21 |
| 17 | BATE II | 26 | 5 | 6 | 15 | 21 |
| 18 | Osipovichy | 25 | 5 | 3 | 17 | 18 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Niva | 26 | 67 | 31 | +36 | 54 |
| 2 | Energetik-BGU Minsk | 26 | 53 | 31 | +22 | 50 |
| 3 | FC Slutsk | 26 | 52 | 27 | +25 | 54 |
| 4 | Shakhter Soligorsk | 26 | 51 | 43 | +8 | 39 |
| 5 | Lida | 26 | 49 | 43 | +6 | 51 |
| 6 | Slonim | 26 | 48 | 31 | +17 | 46 |
| 7 | Bumprom Gomel | 25 | 47 | 37 | +10 | 37 |
| 8 | Molodechno-DYuSSh 4 | 25 | 44 | 36 | +8 | 45 |
| 9 | Dinamo Minsk II | 25 | 42 | 37 | +5 | 35 |
| 10 | Volna Pinsk | 26 | 40 | 48 | -8 | 34 |
| 11 | Ostrovets FC | 26 | 36 | 38 | -2 | 34 |
| 12 | Minsk II | 26 | 36 | 48 | -12 | 30 |
| 13 | Gomel II | 26 | 36 | 52 | -16 | 21 |
| 14 | BATE II | 26 | 35 | 60 | -25 | 21 |
| 15 | Smorgon | 26 | 31 | 36 | -5 | 30 |
| 16 | Orsha | 26 | 28 | 51 | -23 | 26 |
| 17 | Osipovichy | 25 | 26 | 62 | -36 | 18 |
| 18 | Uni Minsk | 26 | 25 | 35 | -10 | 26 |