The model missed the final outcome (Guangdong Mingtu win 2–0).
The model had projected Chengdu Rongcheng II at 42.4%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Chengdu Rongcheng II Guangdong Mingtu ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 2-0 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Guangdong Mingtu | 28.4% | 39.0% | -10.6 pp | Market Higher |
| Draw | 29.3% | 32.9% | -3.6 pp | Aligned |
| Chengdu Rongcheng II | 42.4% | 28.1% | +14.3 pp | Model Edge |
The statistical model estimates Chengdu Rongcheng II's win probability at 42.4%, compared with the closing market's implied probability of 28.1%, a difference of 14.3 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Guangdong Mingtu win 2–0.
Market Assessment
The statistical fair estimate is materially higher than the market on Chengdu Rongcheng II.
- The model may see a slower-scoring or closer matchup than the market.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Chengdu Rongcheng II; match finished Guangdong Mingtu
Market lesson
The closing market differed from the model on Chengdu Rongcheng II by 14.3 percentage points (28.1% vs model 42.4%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Jul 26, 2026 · 19:26 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Guangdong Mingtu 28.4% · Draw 29.2% · Chengdu Rongcheng II 42.4%
- xG · Guangdong Mingtu 1.15 — Chengdu Rongcheng II 1.45
-
Jul 26, 2026 · 11:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Guangdong Mingtu 2.32 · Draw 2.75 · Chengdu Rongcheng II 3.22
- Implied 1X2 · Guangdong Mingtu 39.0% · Draw 32.9% · Chengdu Rongcheng II 28.1%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 26, 2026 · 11:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Guangdong Mingtu 2.32 · Draw 2.75 · Chengdu Rongcheng II 3.22
- Implied 1X2 · Guangdong Mingtu 39.0% · Draw 32.9% · Chengdu Rongcheng II 28.1%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Jul 27, 2026 · 11:30 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Guangdong Mingtu win · 2–0
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (14 pp)
- Statistical edge detected
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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