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Audit de prédiction : Italie vs Belgique Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Italie Italie
Sep 25, 2026 - 18:45
0 1.94
2 1.85
xG Accuracy: 56%
Belgique Belgique

The model missed the final outcome (Belgique win 0–2).

The model had projected Italie at 41.4%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Italie Belgique ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 2-1, 1-2, 2-2, 3-1 0-2 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Le plus grand écart de probabilité: Belgique +4.3 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Italie 41.4% 44.0% -2.6 pp Aligned
Draw 24.7% 26.4% -1.7 pp Aligned
Belgique 33.9% 29.6% +4.3 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Belgique win 0–2.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

The full-time result was Belgique win 0–2, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 25, 2026 · 19:16 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Italie 41.5% · Draw 24.7% · Belgique 33.9%
    • xG · Italie 1.94 — Belgique 1.85
  2. Sep 25, 2026 · 18:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Italie 2.20 · Draw 3.67 · Belgique 3.27
    • Implied 1X2 · Italie 44.0% · Draw 26.4% · Belgique 29.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 25, 2026 · 18:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Italie 2.20 · Draw 3.67 · Belgique 3.27
    • Implied 1X2 · Italie 44.0% · Draw 26.4% · Belgique 29.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 25, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Belgique win · 0–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 77/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 78/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 19, 2026 · 01:42 UTC Snapshot ID: dp-9576212

Closing Odds 3.27
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Belgique win · Italie 0–2 Belgique
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Ligue des Nations de l'UEFA
  • Rencontre: Italie vs Belgique
  • Coup d'envoi: 2026-09-25 18:45:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.5% · Match nul 24.7% · Extérieur 33.9%
  • xG (affiché): Italie 1.94 — Belgique 1.85 (xG total ≈ 3.79)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Over 2.5 goals
  • Modèle : 73.0% · Impliqué : 57.6% · Avantage de probabilité : +15.4 pts · Est. EV : +29.2%
  • BTTS (modèle): Oui 73.2% · Non 26.8%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (8.1%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 29, 2026 (UTC)

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