Prédictions / Football / Belarus. Premier League Biélorussie / ML Vitebsk vs BATE Borisov

Audit de prédiction : ML Vitebsk vs BATE Borisov Prédictions, cotes et conseils de paris IA

ML Vitebsk ML Vitebsk
Aug 23, 2026 - 17:00
0 1.48
0 1.12
xG Accuracy: 49%
BATE Borisov BATE Borisov

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected ML Vitebsk at 43.8%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (0 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 ML Vitebsk Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 0-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices ML Vitebsk higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: ML Vitebsk -26.5 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
ML Vitebsk 43.8% 70.3% -26.5 pp Market Higher
Draw 29.1% 18.9% +10.2 pp Model Edge
BATE Borisov 27.1% 10.8% +16.2 pp Model Edge

The closing market estimates ML Vitebsk's win probability at 70.3%, compared with the model's estimate of 43.8%, a difference of 26.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Draw 0–0.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned ML Vitebsk; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on ML Vitebsk by 26.5 percentage points (70.3% vs model 43.8%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Aug 23, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · ML Vitebsk 43.9% · Draw 29.1% · BATE Borisov 27.1%
    • xG · ML Vitebsk 1.48 — BATE Borisov 1.12
  2. Aug 23, 2026 · 16:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · ML Vitebsk 1.30 · Draw 4.88 · BATE Borisov 8.68
    • Implied 1X2 · ML Vitebsk 70.6% · Draw 18.8% · BATE Borisov 10.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 23, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · ML Vitebsk 1.32 · Draw 4.92 · BATE Borisov 8.56
    • Implied 1X2 · ML Vitebsk 70.3% · Draw 18.9% · BATE Borisov 10.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 23, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 50/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (26 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 32/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 17, 2026 · 01:28 UTC Snapshot ID: dp-4366307

Closing Odds 1.32
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · ML Vitebsk 0–0 BATE Borisov
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Premier League Biélorussie
  • Rencontre: ML Vitebsk vs BATE Borisov
  • Coup d'envoi: 2026-08-23 17:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 43.9% · Match nul 29.1% · Extérieur 27.1%
  • xG (affiché): ML Vitebsk 1.48 — BATE Borisov 1.12 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Au moins une ligne suivie atteint le seuil EV du titre — alignez-vous avec la carte principale / héro si elle est affichée.
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 53.6% · Non 46.4%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 53.6% · Non 46.4%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.3%)

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 29, 2026 (UTC)

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Premier League Biélorussie Premier League Biélorussie — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Isloch Minsk Raion 22 13 6 3 45
2 ML Vitebsk 21 12 8 1 44
3 Dinamo Minsk 21 13 4 4 43
4 Dinamo Brest 23 12 4 7 40
5 FC Gomel 23 11 6 6 39
6 Neman Grodno 22 11 4 7 37
7 FC Vitebsk 23 10 6 7 36
8 FC Minsk 23 10 4 9 34
9 Torpedo Zhodino 22 7 6 9 27
10 Slavia Mozyr 22 6 7 9 25
11 Baranovichi 23 6 7 10 25
12 Arsenal Dzerzhinsk 23 5 8 10 23
13 Belshina Bobruisk 22 5 6 11 21
14 BATE Borisov 22 3 9 10 18
15 Dnepr Mogilev 23 2 10 11 16
16 Naftan 23 3 5 15 14
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 ML Vitebsk 21 42 17 +25 44
2 Dinamo Brest 23 38 23 +15 40
3 Dinamo Minsk 21 37 16 +21 43
4 Isloch Minsk Raion 22 37 18 +19 45
5 FC Gomel 23 33 18 +15 39
6 FC Minsk 23 30 28 +2 34
7 FC Vitebsk 23 28 21 +7 36
8 Torpedo Zhodino 22 28 29 -1 27
9 Neman Grodno 22 26 20 +6 37
10 Baranovichi 23 24 38 -14 25
11 Arsenal Dzerzhinsk 23 24 41 -17 23
12 Slavia Mozyr 22 23 26 -3 25
13 Belshina Bobruisk 22 22 36 -14 21
14 Dnepr Mogilev 23 20 36 -16 16
15 Naftan 23 20 54 -34 14
16 BATE Borisov 22 16 27 -11 18