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Audit de prédiction : Super Nova vs Riga Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Super Nova Super Nova
Sep 15, 2026 - 16:00
0 1.13
1 1.47
xG Accuracy: 64%
Riga Riga

AI correctly predicted the Riga win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction B-

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (1 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Riga Riga ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 0-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices Riga higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Riga -31.4 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Super Nova 27.5% 9.8% +17.7 pp Model Edge
Draw 29.1% 15.4% +13.8 pp Model Edge
Riga 43.4% 74.8% -31.4 pp Market Higher

The closing market estimates Riga's win probability at 74.8%, compared with the model's estimate of 43.4%, a difference of 31.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Riga win 0–1).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Riga higher (74.8% vs model 43.4%, 31.4 pp), but the model's lean was validated (Riga win 0–1).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 15, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Super Nova 27.5% · Draw 29.2% · Riga 43.3%
    • xG · Super Nova 1.13 — Riga 1.47
  2. Sep 15, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Super Nova 9.42 · Draw 6.02 · Riga 1.24
    • Implied 1X2 · Super Nova 9.8% · Draw 15.4% · Riga 74.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 15, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Super Nova 9.42 · Draw 6.02 · Riga 1.24
    • Implied 1X2 · Super Nova 9.8% · Draw 15.4% · Riga 74.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 15, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Riga win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 33/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (31 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:59 UTC Snapshot ID: dp-1454214

Closing Odds 1.24
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Riga win · Super Nova 0–1 Riga
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Model favours Riga; market prices Riga instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Super Nova 1.13 xG vs Riga 1.47 → Riga 43.4%
  • Market: Riga ~74.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 53.7% · Non 46.3%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 21, 2026 (UTC)

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Virsliga Virsliga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Riga 31 22 7 2 73
2 Rīgas FS 29 23 4 2 73
3 Auda 30 18 6 6 60
4 FK Liepāja 31 12 7 12 43
5 BFC Daugavpils 31 10 9 12 39
6 Super Nova 29 10 5 14 35
7 FS Jelgava 31 8 8 15 32
8 Grobiņa 30 5 10 15 25
9 Tukums 30 5 8 17 23
10 Ogre United 30 3 6 21 15
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Riga 31 86 30 +56 73
2 Rīgas FS 29 70 21 +49 73
3 Auda 30 48 29 +19 60
4 Tukums 30 43 60 -17 23
5 FK Liepāja 31 41 43 -2 43
6 BFC Daugavpils 31 35 35 0 39
7 FS Jelgava 31 32 49 -17 32
8 Super Nova 29 29 39 -10 35
9 Ogre United 30 29 76 -47 15
10 Grobiņa 30 20 51 -31 25
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