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Audit de prédiction : Laagri vs Kuressaare Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Laagri Laagri
Sep 18, 2026 - 16:00
0 1.38
0 1.22
xG Accuracy: 49%
Kuressaare Kuressaare

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected Laagri at 39.0%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction C

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (0 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Non ✔ Correct
  • 1X2 Laagri Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Moderate Disagreement

The closing market prices Laagri higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Laagri -6.1 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Laagri 39.0% 45.1% -6.1 pp Market Higher
Draw 29.5% 25.2% +4.3 pp Aligned
Kuressaare 31.5% 29.7% +1.8 pp Aligned

The closing market estimates Laagri's win probability at 45.1%, compared with the model's estimate of 39.0%, a difference of 6.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Draw 0–0.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Laagri. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (No) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • 1X2: model leaned Laagri; match finished Draw
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on Laagri by 6.1 percentage points (45.1% vs model 39.0%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 18, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Laagri 39.0% · Draw 29.5% · Kuressaare 31.5%
    • xG · Laagri 1.38 — Kuressaare 1.22
  2. Sep 18, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Laagri 2.06 · Draw 3.68 · Kuressaare 3.13
    • Implied 1X2 · Laagri 45.1% · Draw 25.2% · Kuressaare 29.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 18, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Laagri 2.06 · Draw 3.68 · Kuressaare 3.13
    • Implied 1X2 · Laagri 45.1% · Draw 25.2% · Kuressaare 29.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 18, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 76/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 69/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 12, 2026 · 01:35 UTC Snapshot ID: dp-8203557

Closing Odds 2.06
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Laagri 0–0 Kuressaare
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Meistriliiga
  • Rencontre: Laagri vs Kuressaare
  • Coup d'envoi: 2026-09-18 16:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 39.0% · Match nul 29.5% · Extérieur 31.5%
  • xG (affiché): Laagri 1.38 — Kuressaare 1.22 (xG total ≈ 2.6)
  • Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): Under 2.5 goals
  • Modèle : 51.8% · Impliqué : 38.6% · Avantage de probabilité : +13.2 pts · Est. EV : +32.1%
  • BTTS (modèle): Oui 54.4% · Non 45.6%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 29, 2026 (UTC)

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Meistriliiga Meistriliiga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 FC Levadia Tallinn 29 22 6 1 72
2 Flora Tallinn 29 18 1 10 55
3 Paide 29 15 6 8 51
4 Kalju Nõmme 29 15 5 9 50
5 Tammeka 29 14 2 13 44
6 Laagri 29 11 2 16 35
7 Vaprus 29 10 4 15 34
8 Kuressaare 29 8 5 16 29
9 Nõmme United 29 9 1 19 28
10 Trans Narva 29 5 4 20 19
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 FC Levadia Tallinn 29 81 21 +60 72
2 Flora Tallinn 29 59 39 +20 55
3 Kalju Nõmme 29 52 27 +25 50
4 Paide 29 48 36 +12 51
5 Nõmme United 29 47 68 -21 28
6 Laagri 29 40 47 -7 35
7 Vaprus 29 39 57 -18 34
8 Tammeka 29 37 47 -10 44
9 Kuressaare 29 31 49 -18 29
10 Trans Narva 29 22 65 -43 19