The model missed the final outcome (MP win 2–1).
The model had projected KäPa at 36.6%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 KäPa MP ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-1 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| MP | 33.8% | 47.3% | -13.5 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 26.0% | +3.7 pp | Aligned |
| KäPa | 36.6% | 26.8% | +9.8 pp | Model Higher |
The closing market estimates MP's win probability at 47.3%, compared with the model's estimate of 33.8%, a difference of 13.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était MP win 2–1.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about MP than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
- 1X2: model leaned KäPa; match finished MP
Market lesson
The closing market differed from the model on KäPa by 13.5 percentage points (50.1% vs model 36.6%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Jul 29, 2026 · 19:37 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · MP 33.8% · Draw 29.6% · KäPa 36.6%
- xG · MP 1.27 — KäPa 1.33
-
Jul 29, 2026 · 14:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · MP 2.01 · Draw 3.66 · KäPa 3.55
- Implied 1X2 · MP 47.3% · Draw 26.0% · KäPa 26.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 29, 2026 · 15:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · MP 2.01 · Draw 3.66 · KäPa 3.55
- Implied 1X2 · MP 47.3% · Draw 26.0% · KäPa 26.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 29, 2026 · 15:30 UTC Kickoff
-
FT Full-time result MP win · 2–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (14 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Ykkösliiga — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kooteepee | 25 | 18 | 4 | 3 | 58 |
| 2 | PK-35 | 24 | 14 | 6 | 4 | 48 |
| 3 | Haka | 25 | 13 | 5 | 7 | 44 |
| 4 | JIPPO | 24 | 11 | 7 | 6 | 40 |
| 5 | JäPS | 24 | 11 | 2 | 11 | 35 |
| 6 | MP | 25 | 8 | 5 | 12 | 29 |
| 7 | EIF | 24 | 8 | 4 | 12 | 28 |
| 8 | KäPa | 25 | 6 | 6 | 13 | 24 |
| 9 | Klubi-04 | 24 | 4 | 8 | 12 | 20 |
| 10 | SJK Akatemia | 24 | 2 | 7 | 15 | 13 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Haka | 25 | 47 | 29 | +18 | 44 |
| 2 | Kooteepee | 25 | 45 | 22 | +23 | 58 |
| 3 | PK-35 | 24 | 41 | 18 | +23 | 48 |
| 4 | JIPPO | 24 | 32 | 21 | +11 | 40 |
| 5 | KäPa | 25 | 30 | 45 | -15 | 24 |
| 6 | EIF | 24 | 28 | 36 | -8 | 28 |
| 7 | Klubi-04 | 24 | 28 | 36 | -8 | 20 |
| 8 | MP | 25 | 27 | 35 | -8 | 29 |
| 9 | JäPS | 24 | 22 | 34 | -12 | 35 |
| 10 | SJK Akatemia | 24 | 16 | 40 | -24 | 13 |
