AI correctly predicted the Frigg win.
The match finished 5–2, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (7 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Frigg Frigg ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 5-2 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Frigg | 41.4% | 45.1% | -3.7 pp | Aligned |
| Draw | 29.4% | 23.1% | +6.3 pp | Model Higher |
| IF Ready | 29.2% | 31.8% | -2.6 pp | Aligned |
The statistical model estimates Draw's win probability at 29.4%, compared with the closing market's implied probability of 23.1%, a difference of 6.3 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Frigg win 5–2).
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Draw.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Frigg more conservatively (35.1% vs model 41.4%, 6.3 pp), but the model's lean was validated (Frigg win 5–2).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Sep 05, 2026 · 10:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Frigg 41.4% · Draw 29.4% · IF Ready 29.3%
- xG · Frigg 1.43 — IF Ready 1.17
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Sep 05, 2026 · 10:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Frigg 1.97 · Draw 3.85 · IF Ready 2.79
- Implied 1X2 · Frigg 45.1% · Draw 23.1% · IF Ready 31.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 10:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Frigg 1.97 · Draw 3.85 · IF Ready 2.79
- Implied 1X2 · Frigg 45.1% · Draw 23.1% · IF Ready 31.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Frigg win · 5–2
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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3. Division - Groupe 1 de Norvège — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Asker | 20 | 18 | 1 | 1 | 55 |
| 2 | Heming | 21 | 13 | 3 | 5 | 42 |
| 3 | Gamle Oslo | 21 | 13 | 1 | 7 | 40 |
| 4 | Bærum | 21 | 11 | 2 | 8 | 35 |
| 5 | Vålerenga II | 21 | 11 | 1 | 9 | 34 |
| 6 | IF Ready | 21 | 9 | 6 | 6 | 33 |
| 7 | Frigg | 20 | 9 | 5 | 6 | 32 |
| 8 | Union Carl Berner | 20 | 10 | 1 | 9 | 31 |
| 9 | KFUM II | 20 | 7 | 2 | 11 | 23 |
| 10 | Lokomotiv Oslo | 21 | 7 | 2 | 12 | 23 |
| 11 | Nordstrand | 21 | 6 | 2 | 13 | 20 |
| 12 | Ullern | 21 | 6 | 2 | 13 | 20 |
| 13 | Konnerud | 21 | 5 | 1 | 15 | 16 |
| 14 | SF Grei | 21 | 5 | 1 | 15 | 16 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Asker | 20 | 71 | 25 | +46 | 55 |
| 2 | Gamle Oslo | 21 | 68 | 41 | +27 | 40 |
| 3 | Bærum | 21 | 61 | 39 | +22 | 35 |
| 4 | Heming | 21 | 53 | 31 | +22 | 42 |
| 5 | IF Ready | 21 | 53 | 42 | +11 | 33 |
| 6 | Frigg | 20 | 49 | 44 | +5 | 32 |
| 7 | Vålerenga II | 21 | 47 | 58 | -11 | 34 |
| 8 | KFUM II | 20 | 41 | 58 | -17 | 23 |
| 9 | Ullern | 21 | 39 | 57 | -18 | 20 |
| 10 | Lokomotiv Oslo | 21 | 39 | 61 | -22 | 23 |
| 11 | Nordstrand | 21 | 36 | 48 | -12 | 20 |
| 12 | SF Grei | 21 | 36 | 69 | -33 | 16 |
| 13 | Union Carl Berner | 20 | 35 | 30 | +5 | 31 |
| 14 | Konnerud | 21 | 29 | 54 | -25 | 16 |