Prédictions / Football / Norvège. 2. Division - Groupe 2 de Norvège / Follo vs Rana

Audit de prédiction : Follo vs Rana Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Follo Follo
Aug 16, 2026 - 11:00
1 1.26
3 1.34
xG Accuracy: 59%
Rana Rana

AI correctly predicted the Rana win.

The match finished 1–3, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction B-

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 Rana Rana ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-3 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Moderate Disagreement

The closing market prices Rana higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Rana -6.8 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Follo 33.3% 30.6% +2.7 pp Aligned
Draw 29.6% 25.5% +4.1 pp Aligned
Rana 37.1% 43.8% -6.8 pp Market Higher

The closing market estimates Rana's win probability at 43.8%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 6.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Rana win 1–3).

Market Assessment

The market and model broadly agree on Rana. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Rana higher (43.9% vs model 37.1%, 6.8 pp), but the model's lean was validated (Rana win 1–3).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Aug 16, 2026 · 10:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Follo 33.4% · Draw 29.6% · Rana 37.0%
    • xG · Follo 1.26 — Rana 1.34
  2. Aug 16, 2026 · 10:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Follo 2.99 · Draw 3.59 · Rana 2.09
    • Implied 1X2 · Follo 30.6% · Draw 25.5% · Rana 43.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 16, 2026 · 10:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Follo 2.99 · Draw 3.59 · Rana 2.09
    • Implied 1X2 · Follo 30.6% · Draw 25.5% · Rana 43.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 16, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Rana win · 1–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 76/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 66/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 11, 2026 · 00:59 UTC Snapshot ID: dp-3601011

Closing Odds 2.09
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Rana win · Follo 1–3 Rana
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: 2. Division - Groupe 2 de Norvège
  • Rencontre: Follo vs Rana
  • Coup d'envoi: 2026-08-16 11:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 33.4% · Match nul 29.6% · Extérieur 37.0%
  • xG (affiché): Follo 1.26 — Rana 1.34 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (identique au bloc décisionnel : pas de pari par défaut).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 54.5% · Non 45.5%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 28, 2026 (UTC)

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2. Division - Groupe 2 de Norvège 2. Division - Groupe 2 de Norvège — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Eidsvold 20 15 3 2 48
2 Levanger 20 15 0 5 45
3 Kjelsås 21 14 2 5 44
4 Hønefoss 20 13 3 4 42
5 Grorud 20 11 4 5 37
6 Stjørdals-Blink 21 9 3 9 30
7 Lørenskog 20 9 3 8 30
8 Tromsdalen UIL 20 9 2 9 29
9 Junkeren 20 8 4 8 28
10 Rana 20 7 3 10 24
11 Skeid 20 5 2 13 17
12 Follo 21 3 5 13 14
13 Ull/Kisa 21 3 1 17 10
14 Trygg/Lade 20 2 3 15 9
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Levanger 20 51 21 +30 45
2 Hønefoss 20 51 28 +23 42
3 Kjelsås 21 49 31 +18 44
4 Eidsvold 20 48 16 +32 48
5 Stjørdals-Blink 21 37 38 -1 30
6 Grorud 20 34 20 +14 37
7 Tromsdalen UIL 20 34 34 0 29
8 Rana 20 34 38 -4 24
9 Lørenskog 20 29 32 -3 30
10 Junkeren 20 29 33 -4 28
11 Skeid 20 27 43 -16 17
12 Follo 21 25 45 -20 14
13 Ull/Kisa 21 25 70 -45 10
14 Trygg/Lade 20 23 47 -24 9
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