Audit de prédiction : Stabæk vs Hødd Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Jul 27, 2026 - 17:00
6 1.38
0 1.22
xG Accuracy: 20%

AI correctly predicted the Stabæk win.

The match finished 6–0, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (6 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Stabæk Stabæk ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 6-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices Stabæk higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Stabæk -21.3 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Stabæk 47.9% 69.2% -21.3 pp Market Higher
Draw 26.4% 16.9% +9.5 pp Model Higher
Hødd 25.7% 13.9% +11.8 pp Model Edge

The closing market estimates Stabæk's win probability at 69.2%, compared with the model's estimate of 47.9%, a difference of 21.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Stabæk win 6–0).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Stabæk higher (69.2% vs model 47.9%, 21.3 pp), but the model's lean was validated (Stabæk win 6–0).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Jul 27, 2026 · 19:23 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Stabæk 47.9% · Draw 26.4% · Hødd 25.7%
    • xG · Stabæk 1.38 — Hødd 1.22
  2. Jul 27, 2026 · 16:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Stabæk 1.37 · Draw 5.62 · Hødd 6.80
    • Implied 1X2 · Stabæk 69.2% · Draw 16.9% · Hødd 13.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 27, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Stabæk 1.37 · Draw 5.62 · Hødd 6.80
    • Implied 1X2 · Stabæk 69.2% · Draw 16.9% · Hødd 13.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 27, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Stabæk win · 6–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 52/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (21 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 14:01 UTC Snapshot ID: dp-1454898

Closing Odds 1.37
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Stabæk win · Stabæk 6–0 Hødd
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: 1. Division de Norvège
  • Rencontre: Stabæk vs Hødd
  • Coup d'envoi: 2026-07-27 17:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 45.0% · Match nul 45.0% · Extérieur 10.0%
  • xG (affiché): Stabæk 1.38 — Hødd 1.22 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Consultez les cartes Over/Under et BTTS pour tout texte d'inclinaison directionnelle.
  • BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
  • Score exact (meilleure estimation): N/A

Dire « pas de valeur » sur un instantané est une fonctionnalité, pas un bug : cela protège les lecteurs de forcer un pari lorsque l'avantage n'est pas là.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 26, 2026 (UTC)

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1. Division de Norvège 1. Division de Norvège — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 FK Haugesund 23 17 1 5 52
2 Kongsvinger IL 23 15 5 3 50
3 Strømsgodset IF 23 14 6 3 48
4 Stabæk 23 14 3 6 45
5 ODD 23 10 6 7 36
6 Bryne FK 23 11 2 10 35
7 Hødd 23 10 4 9 34
8 Egersund IK 23 8 5 10 29
9 Ranheim 23 8 4 11 28
10 Lyn 23 8 4 11 28
11 Moss FK 23 7 4 12 25
12 Strømmen 23 7 4 12 25
13 Sandnes Ulf 23 7 3 13 24
14 Sogndal 23 6 5 12 23
15 Åsane 23 5 5 13 20
16 Raufoss 23 6 1 16 19
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 FK Haugesund 23 72 39 +33 52
2 Kongsvinger IL 23 68 35 +33 50
3 Strømsgodset IF 23 60 31 +29 48
4 Stabæk 23 57 29 +28 45
5 Ranheim 23 56 58 -2 28
6 ODD 23 47 36 +11 36
7 Lyn 23 39 48 -9 28
8 Hødd 23 38 45 -7 34
9 Moss FK 23 38 52 -14 25
10 Sogndal 23 38 53 -15 23
11 Egersund IK 23 36 44 -8 29
12 Strømmen 23 35 52 -17 25
13 Åsane 23 34 52 -18 20
14 Bryne FK 23 32 31 +1 35
15 Sandnes Ulf 23 32 42 -10 24
16 Raufoss 23 26 61 -35 19
1. Division de Norvège Norvège. 1. Division de Norvège Prédictions