AI correctly predicted the Chelsea win.
The match finished 1–5, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (6 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Chelsea Chelsea ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-5 ✖ Incorrect
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.71) — 6 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
The model's directional lean matched the full-time result (Chelsea win 1–5).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Before kickoff Forecast generated
- xG · Charlton Athletic 1.32 — Chelsea 1.39
-
Jan 10, 2026 · 20:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Chelsea win · 1–5
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pending
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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