| Résultat | Probabilité |
|---|---|
| Tunisia | 17.6% |
| Nul | 25.9% |
| Japan | 56.5% |
| Ligne | Plus | Moins |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.9% | 8.1% |
| 1.5 | 76.6% | 23.4% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
Total λ Poisson = 2.7 (Plus 2,5 50.6% · Moins 2,5 49.4%).
BTTS Oui 51.3% · Non 48.7% — répartition BTTS équilibrée.
| Score | Probabilité |
|---|---|
| 0-1 | 12.0% |
| 1-1 | 11.0% |
| 0-2 | 10.7% |
| 1-2 | 9.8% |
| 0-0 | 6.7% |
Cellule Poisson top : 0-1 à 12.0% (variance de score exact élevée).
1X2 depuis λ Elo (0.91 / 1.79) : dom. 17.6%, nul 25.9%, ext. 56.5%. Source : grille Poisson Dixon–Coles — pas les cotes bookmaker.
Clarté qualitative du 1X2 — pas un intervalle de confiance calibré.
- Leader 56.5% avec 30.6 pp d'avance sur le 2e.
Comment les probabilités de victoire sont-elles calculées ?
Les buts attendus (λ) domicile/extérieur sont dérivés des ratings Elo et des paramètres du tournoi, puis injectés dans une grille Poisson Dixon–Coles pour produire les probabilités 1X2, lignes de buts et scores affichées sur cette page.
Cette page est-elle un conseil de pari ?
Non. OddsGPT affiche des probabilités de modèle à titre informatif. Nous ne recommandons pas de mises ni de tailles de pari.
Que signifient xG / λ ici ?
λ est le nombre de buts attendus avant simulation de variance. C'est une entrée de la matrice Poisson, pas une stat xG post-match.
Pourquoi les probabilités de score exact sont-elles basses ?
Même le score le plus probable reste souvent sous 15% car de nombreuses combinaisons partagent la masse — normal en Poisson.
