Baťov vs Sokol Lanžhot Prédictions, cotes et conseils de paris IA

May 30, 2026 - 13:00
4 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 35%

Évaluation des prévisions

Prévisions fiables

Préféré
Baťov Match équilibré
Probabilité du modèle
41.8%
Accord de marché
Validation
En attente

Résumé:

Le modèle et le marché sont tous deux constitués d'une {équipe} restreinte, mais aucun des deux n'indique un favori dominant. Draw et Sokol Lanžhot restent plausibles – il s’agit d’un match relativement ouvert.

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Baťov Baťov ✔ Correct
  • Analyse du score exact 0-1, 1-1, 0-2, 1-2, 0-0 4-0 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: 4. liga - Divizie E
  • Rencontre: Baťov vs Sokol Lanžhot
  • Coup d'envoi: 2026-05-31 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 41.8% · Match nul 25.7% · Extérieur 32.6%
  • xG (affiché): Baťov 1.45 — Sokol Lanžhot 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 50.6% · Plus de 2.5 49.4%); BTTS Yes (Oui 63.3% · Non 36.7%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 63.3% · Non 36.7%
  • Score exact (meilleure estimation): 0-1 (11.7%)

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Préférez passer plutôt que sur-staker lorsque le moteur est honnête sur l'absence d'avantage.

Meilleur pari et analyse

Aucun +EV clair principal sur cet instantané.

Les cartes peuvent encore montrer des inclinaisons de valeur (par exemple, un Under préféré ou un côté BTTS) lorsque les prix sont inefficaces ou incomplets — ce n'est pas la même chose qu'un ticket à valeur positive au seuil configuré.

Re-vérifiez après des mouvements significatifs des prix ; les avantages apparaissent et disparaissent avec la liquidité.

FAQ

Pourquoi n'y a-t-il pas de « meilleur pari » sur cette page ?

Le moteur de titres utilise un seuil minimum de +EV (par exemple 2 %) pour une sélection par défaut. Une ligne peut toujours afficher un petit +EV qui ne dépasse pas ce seuil — nous l'appelons tout de même pas de pari par défaut pour éviter que les lecteurs ne surdimensionnent des marges faibles.

Que signifient alors les étiquettes grises « lean » ?

Elles résument où le modèle penche (par exemple, Moins de 2.5 ou BTTS Non) sans revendiquer un avantage économique positif. Utilisez-les comme contexte ; misez zéro sauf si vous acceptez délibérément un risque discrétionnaire.

Le score exact le plus probable est-il toujours pertinent ?

Uniquement comme contexte : il reste un résultat de faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois à faible pourcentage dans les dizaines). Cela ne remplace pas la position « pas de titre +EV » — considérez les paris sur les scores comme des mises ludiques si vous les jouez du tout.

Quand un titre +EV reviendrait-il ?

Lorsque les cotes bougent suffisamment pour que les probabilités implicites diminuent par rapport au même instantané du modèle, ou lorsque plus de prix de bookmakers arrivent, permettant ainsi de calculer l'EV de manière fiable — puis relancez le pipeline.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

June 12, 2026 (UTC)

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4. liga - Divizie E 4. liga - Divizie EClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Uherský Brod 27 21 6 0 69
2 Kozlovice 28 16 8 4 56
3 Tatran Všechovice 28 17 5 7 53
4 Strání 27 16 3 8 51
5 Sokol Lanžhot 26 13 6 7 45
6 Slavičín 27 13 6 9 45
7 Brumov 27 13 4 10 43
8 Bzenec 27 13 2 12 41
9 Baťov 27 9 7 11 34
10 Břeclav 28 10 3 15 33
11 Kroměříž II 28 8 3 17 27
12 Holešov 27 6 6 15 24
13 Šternberk 28 5 7 16 22
14 Nové Sady 26 3 8 15 17
15 Skaštice 27 3 4 20 13
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Tatran Všechovice 28 67 38 +29 53
2 Kozlovice 28 59 30 +29 56
3 Bzenec 27 59 52 +7 41
4 Uherský Brod 27 55 14 +41 69
5 Strání 27 54 32 +22 51
6 Sokol Lanžhot 26 45 25 +20 45
7 Brumov 27 42 34 +8 43
8 Slavičín 27 40 38 +2 45
9 Holešov 27 39 53 -14 24
10 Břeclav 28 36 50 -14 33
11 Šternberk 28 35 54 -19 22
12 Baťov 27 31 41 -10 34
13 Kroměříž II 28 30 55 -25 27
14 Nové Sady 26 27 53 -26 17
15 Skaštice 27 24 78 -54 13