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SpVgg Greuther Fürth vs Fortuna Düsseldorf Prédictions, cotes et conseils de paris IA

SpVgg Greuther Fürth SpVgg Greuther Fürth
May 17, 2026 - 13:30
3 1.52
0 1.12
xG Accuracy: 49%
Fortuna Düsseldorf Fortuna Düsseldorf

Évaluation des prévisions

Prévisions fiables

Préféré
SpVgg Greuther Fürth Match équilibré
Probabilité du modèle
44.9%
Accord de marché
—
Validation
En attente

Résumé:

Le modèle et le marché sont tous deux constitués d'une {équipe} restreinte, mais aucun des deux n'indique un favori dominant. Draw et Nul restent plausibles – il s’agit d’un match relativement ouvert.

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Non ✔ Correct
  • 1X2 SpVgg Greuther Fürth SpVgg Greuther Fürth ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 3-0 ✖ Incorrect

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Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: 2. Bundesliga
  • Rencontre: SpVgg Greuther Fürth vs Fortuna Düsseldorf
  • Coup d'envoi: 2026-05-17 13:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 44.9% · Match nul 28.7% · Extérieur 26.4%
  • xG (affiché): SpVgg Greuther Fürth 1.52 — Fortuna Düsseldorf 1.12 (xG total ≈ 2.64)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 50.8% · Impliqué : 40.0% · Avantage de probabilité : +10.8 pts · Est. EV : +29.5%
  • BTTS (modèle): Oui 54.2% · Non 45.8%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.1%)

Les totaux et BTTS sont évalués par rapport aux prix actuels du marché lorsque disponibles.

Le 1X2 peut sembler équilibré même lorsque les marchés secondaires montrent une structure plus claire.

Meilleur pari et analyse

Le principal du moteur est : Under 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Lorsque plusieurs marchés sont proches de +EV, gardez les mises petites — la corrélation signifie que les avantages ne s'additionnent pas proprement.

FAQ

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Quelle est la ligne la mieux soutenue dans cet instantané ?

Correspond à la carte héros ci-dessus : si elle indique « Sélection principale de pari », cette sélection a respecté les règles principales ; si elle indique « Meilleur +EV (marchés suivis) », c'est la ligne +EV la plus forte qui n'a pas respecté les seuils principaux plus stricts. Les puces ci-dessous répètent le même % du modèle, % implicite, avantage (pts) et % EV que cette carte.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

June 11, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 FC Schalke 04 34 21 7 6 70
2 SV Elversberg 34 18 8 8 62
3 SC Paderborn 07 34 18 8 8 62
4 Hannover 96 34 16 12 6 60
5 SV Darmstadt 98 34 13 13 8 52
6 1. FC Kaiserslautern 34 16 4 14 52
7 Hertha BSC 34 14 9 11 51
8 1. FC Nürnberg 34 12 10 12 46
9 VfL Bochum 34 11 11 12 44
10 Karlsruher SC 34 12 8 14 44
11 Dynamo Dresden 34 11 8 15 41
12 Holstein Kiel 34 11 8 15 41
13 Arminia Bielefeld 34 10 9 15 39
14 1. FC Magdeburg 34 12 3 19 39
15 Eintracht Braunschweig 34 10 7 17 37
16 SpVgg Greuther Fürth 34 10 7 17 37
17 Fortuna Düsseldorf 34 11 4 19 37
18 Preußen Münster 34 6 12 16 30
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 SV Elversberg 34 64 39 +25 62
2 Hannover 96 34 60 44 +16 60
3 SC Paderborn 07 34 59 45 +14 62
4 SV Darmstadt 98 34 57 45 +12 52
5 Dynamo Dresden 34 54 53 +1 41
6 Arminia Bielefeld 34 53 51 +2 39
7 Karlsruher SC 34 53 64 -11 44
8 1. FC Kaiserslautern 34 52 47 +5 52
9 1. FC Magdeburg 34 52 58 -6 39
10 FC Schalke 04 34 50 31 +19 70
11 VfL Bochum 34 49 47 +2 44
12 SpVgg Greuther Fürth 34 49 68 -19 37
13 Hertha BSC 34 47 44 +3 51
14 1. FC Nürnberg 34 47 45 +2 46
15 Holstein Kiel 34 44 48 -4 41
16 Preußen Münster 34 38 61 -23 30
17 Eintracht Braunschweig 34 36 54 -18 37
18 Fortuna Düsseldorf 34 33 53 -20 37
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 FC Schalke 04 34 51.0 30.4 +20.6 70
2 SC Paderborn 07 34 58.1 38.1 +20.0 62
3 Hannover 96 34 55.4 38.5 +16.9 60
4 SV Elversberg 34 51.6 37.3 +14.3 62
5 1. FC Magdeburg 34 52.6 45.9 +6.7 39
6 Arminia Bielefeld 34 50.3 46.2 +4.1 39
7 VfL Bochum 34 51.9 48.6 +3.3 44
8 1. FC Kaiserslautern 34 46.2 44.1 +2.1 52
9 1. FC Nürnberg 34 46.2 44.2 +2.0 46
10 SV Darmstadt 98 34 52.1 51.8 +0.3 52
11 Dynamo Dresden 34 43.2 43.9 -0.7 41
12 Hertha BSC 34 44.7 51.4 -6.7 51
13 Fortuna Düsseldorf 34 40.3 49.4 -9.1 37
14 Eintracht Braunschweig 34 36.7 48.1 -11.4 37
15 SpVgg Greuther Fürth 34 39.4 51.4 -12.0 37
16 Holstein Kiel 34 41.0 53.1 -12.1 41
17 Preußen Münster 34 36.7 55.9 -19.2 30
18 Karlsruher SC 34 42.5 61.9 -19.4 44
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