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SpVgg Greuther Fürth vs 1. FC Nürnberg Prédictions, cotes et conseils de paris IA

SpVgg Greuther Fürth SpVgg Greuther Fürth
May 03, 2026 - 11:30
1 1.30
1 1.44
xG Accuracy: 82%
1. FC Nürnberg 1. FC Nürnberg

Évaluation des prévisions

Prévisions fiables

Préféré
1. FC Nürnberg Match équilibré
Probabilité du modèle
38.9%
Accord de marché
—
Validation
En attente

Résumé:

Le modèle et le marché sont tous deux constitués d'une {équipe} restreinte, mais aucun des deux n'indique un favori dominant. Draw et SpVgg Greuther Fürth restent plausibles – il s’agit d’un match relativement ouvert.

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 1. FC Nürnberg Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 2-1 1-1 ✔ Correct

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Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: 2. Bundesliga
  • Rencontre: SpVgg Greuther Fürth vs 1. FC Nürnberg
  • Coup d'envoi: 2026-05-02 11:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 32.5% · Match nul 28.6% · Extérieur 38.9%
  • xG (affiché): SpVgg Greuther Fürth 1.3 — 1. FC Nürnberg 1.44 (xG total ≈ 2.74)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 48.4% · Impliqué : 40.2% · Avantage de probabilité : +8.1 pts · Est. EV : +14.7%
  • BTTS (modèle): Oui 57.1% · Non 42.9%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.1%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

June 11, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 FC Schalke 04 34 21 7 6 70
2 SV Elversberg 34 18 8 8 62
3 SC Paderborn 07 34 18 8 8 62
4 Hannover 96 34 16 12 6 60
5 SV Darmstadt 98 34 13 13 8 52
6 1. FC Kaiserslautern 34 16 4 14 52
7 Hertha BSC 34 14 9 11 51
8 1. FC Nürnberg 34 12 10 12 46
9 VfL Bochum 34 11 11 12 44
10 Karlsruher SC 34 12 8 14 44
11 Dynamo Dresden 34 11 8 15 41
12 Holstein Kiel 34 11 8 15 41
13 Arminia Bielefeld 34 10 9 15 39
14 1. FC Magdeburg 34 12 3 19 39
15 Eintracht Braunschweig 34 10 7 17 37
16 SpVgg Greuther Fürth 34 10 7 17 37
17 Fortuna Düsseldorf 34 11 4 19 37
18 Preußen Münster 34 6 12 16 30
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 SV Elversberg 34 64 39 +25 62
2 Hannover 96 34 60 44 +16 60
3 SC Paderborn 07 34 59 45 +14 62
4 SV Darmstadt 98 34 57 45 +12 52
5 Dynamo Dresden 34 54 53 +1 41
6 Arminia Bielefeld 34 53 51 +2 39
7 Karlsruher SC 34 53 64 -11 44
8 1. FC Kaiserslautern 34 52 47 +5 52
9 1. FC Magdeburg 34 52 58 -6 39
10 FC Schalke 04 34 50 31 +19 70
11 VfL Bochum 34 49 47 +2 44
12 SpVgg Greuther Fürth 34 49 68 -19 37
13 Hertha BSC 34 47 44 +3 51
14 1. FC Nürnberg 34 47 45 +2 46
15 Holstein Kiel 34 44 48 -4 41
16 Preußen Münster 34 38 61 -23 30
17 Eintracht Braunschweig 34 36 54 -18 37
18 Fortuna Düsseldorf 34 33 53 -20 37
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 FC Schalke 04 34 51.0 30.4 +20.6 70
2 SC Paderborn 07 34 58.1 38.1 +20.0 62
3 Hannover 96 34 55.4 38.5 +16.9 60
4 SV Elversberg 34 51.6 37.3 +14.3 62
5 1. FC Magdeburg 34 52.6 45.9 +6.7 39
6 Arminia Bielefeld 34 50.3 46.2 +4.1 39
7 VfL Bochum 34 51.9 48.6 +3.3 44
8 1. FC Kaiserslautern 34 46.2 44.1 +2.1 52
9 1. FC Nürnberg 34 46.2 44.2 +2.0 46
10 SV Darmstadt 98 34 52.1 51.8 +0.3 52
11 Dynamo Dresden 34 43.2 43.9 -0.7 41
12 Hertha BSC 34 44.7 51.4 -6.7 51
13 Fortuna Düsseldorf 34 40.3 49.4 -9.1 37
14 Eintracht Braunschweig 34 36.7 48.1 -11.4 37
15 SpVgg Greuther Fürth 34 39.4 51.4 -12.0 37
16 Holstein Kiel 34 41.0 53.1 -12.1 41
17 Preußen Münster 34 36.7 55.9 -19.2 30
18 Karlsruher SC 34 42.5 61.9 -19.4 44
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