Prédictions / Football / Hungary. NB I / Paks vs Debreceni VSC

Paks vs Debreceni VSC Prédictions, cotes et conseils de paris IA

May 03, 2026 - 11:30
5 1.18
2 1.00
xG Accuracy: 27%

Évaluation des prévisions

Prévisions fiables

Préféré
Paks Match équilibré
Probabilité du modèle
38.2%
Accord de marché
Validation
En attente

Résumé:

Le modèle et le marché sont tous deux constitués d'une {équipe} restreinte, mais aucun des deux n'indique un favori dominant. Draw et Nul restent plausibles – il s’agit d’un match relativement ouvert.

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Plus / Moins de 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (7 goals) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Paks Paks ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-0, 1-1, 0-0, 0-1, 2-0 5-2 ✖ Incorrect

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: NB I
  • Rencontre: Paks vs Debreceni VSC
  • Coup d'envoi: 2026-05-02 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 38.2% · Match nul 32.6% · Extérieur 29.2%
  • xG (affiché): Paks 1.18 — Debreceni VSC 1.0 (xG total ≈ 2.18)
  • Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Under 2.5 goals
  • Modèle : 62.8% · Impliqué : 38.3% · Avantage de probabilité : +24.5 pts · Est. EV : +65.2%
  • BTTS (modèle): Oui 45.5% · Non 54.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-0 (13.3%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Under 2.5 goals.

La probabilité du modèle est comparée à la probabilité implicite des cotes pour mettre en évidence un avantage de probabilité ; l'EV utilise la même probabilité du modèle avec le meilleur prix décimal suivi.

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Le score correct le plus probable est-il un bon pari ?

Généralement non en tant que pari autonome : le score le plus probable reste un événement de queue à faible probabilité absolue (souvent à un chiffre, parfois dans les faibles dizaines). Utilisez-le comme contexte ; gardez toute mise sur un score exact dans la catégorie « amusant / petit ».

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Qu'est-ce qui change en premier si les cotes bougent ?

Les probabilités implicites et l'EV évoluent immédiatement avec le prix ; les probabilités du modèle dans cet instantané ne se mettent pas à jour tant que le pipeline n'est pas relancé. Actualisez après des mouvements de ligne importants.

Facteurs de risque

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

  • Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
  • Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

June 11, 2026 (UTC)

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NB I NB IClassement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Gyori ETO FC 33 20 9 4 69
2 Ferencvarosi TC 33 21 5 7 68
3 Paks 33 15 8 10 53
4 Debreceni VSC 33 14 11 8 53
5 Zalaegerszegi TE 33 13 9 11 48
6 Puskas Academy 33 13 7 13 46
7 Ujpest 33 11 7 15 40
8 Kisvarda FC 33 11 7 15 40
9 Nyiregyhaza 33 10 10 13 40
10 MTK Budapest 33 9 11 13 38
11 Diosgyori VTK 33 6 10 17 28
12 Kazincbarcikai 33 6 4 23 22
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Ferencvarosi TC 33 67 31 +36 68
2 Gyori ETO FC 33 65 30 +35 69
3 Paks 33 63 46 +17 53
4 MTK Budapest 33 55 62 -7 38
5 Debreceni VSC 33 51 41 +10 53
6 Zalaegerszegi TE 33 49 43 +6 48
7 Ujpest 33 48 57 -9 40
8 Nyiregyhaza 33 47 57 -10 40
9 Puskas Academy 33 43 43 0 46
10 Diosgyori VTK 33 39 65 -26 28
11 Kisvarda FC 33 36 49 -13 40
12 Kazincbarcikai 33 31 70 -39 22
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Ferencvarosi TC 33 20.8 11.2 +9.6 68
2 Zalaegerszegi TE 33 15.9 15.2 +0.7 48
3 Ujpest 33 15.3 14.8 +0.5 40
4 Gyori ETO FC 33 2.3 2.2 +0.1 69
5 Paks 33 16.4 16.4 0.0 53
6 Puskas Academy 33 14.3 15.0 -0.7 46
7 MTK Budapest 33 18.3 19.1 -0.8 38
8 Kisvarda FC 33 13.9 15.8 -1.9 40
9 Debreceni VSC 33 15.3 18.8 -3.5 53
10 Diosgyori VTK 33 14.2 18.1 -3.9 28
11 Nyiregyhaza 33 40
12 Kazincbarcikai 33 22