| Resultado | Probabilidad |
|---|---|
| Spain | 75.8% |
| Empate | 18.2% |
| Saudi Arabia | 5.9% |
| Línea | Más | Menos |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.3% | 7.7% |
| 1.5 | 76.1% | 23.9% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
Total λ Poisson = 2.7 (Más 2,5 50.6% · Menos 2,5 49.4%).
BTTS No 64.3% — al menos un 0-0 en la masa conjunta.
| Marcador | Probabilidad |
|---|---|
| 2-0 | 16.3% |
| 1-0 | 14.8% |
| 3-0 | 12.0% |
| 2-1 | 8.1% |
| 1-1 | 7.3% |
Celda Poisson top: 2-0 al 16.3% (alta varianza de marcador exacto).
1X2 desde λ Elo (2.20 / 0.50): local 75.8%, empate 18.2%, visitante 5.9%. Fuente: rejilla Poisson Dixon–Coles — no cuotas de casas.
Claridad cualitativa del 1X2 — no es un intervalo de confianza calibrado.
- Líder 75.8% con 57.6 pp sobre el 2.º.
¿Cómo se calculan las probabilidades de victoria?
Los goles esperados (λ) local/visitante se derivan de ratings Elo y parámetros del torneo, luego se aplican a una rejilla Poisson Dixon–Coles para obtener 1X2, líneas de goles y marcadores de esta página.
¿Es esta página un consejo de apuestas?
No. OddsGPT muestra probabilidades del modelo con fines informativos. No recomendamos apuestas ni tamaños de stake.
¿Qué significa xG / λ aquí?
λ es el número de goles esperados antes de simular la varianza. Es entrada de la matriz Poisson, no una stat xG post-partido.
¿Por qué las probabilidades de marcador exacto son bajas?
Incluso el marcador más probable suele estar bajo 15% porque muchas combinaciones comparten la masa — normal en Poisson.
