| Resultado | Probabilidad |
|---|---|
| Germany | 55.0% |
| Empate | 26.3% |
| Ivory Coast | 18.7% |
| Línea | Más | Menos |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.8% | 8.2% |
| 1.5 | 76.6% | 23.4% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
Total λ Poisson = 2.7 (Más 2,5 50.6% · Menos 2,5 49.4%).
BTTS Sí 52.0% · No 48.0% — reparto BTTS equilibrado.
| Marcador | Probabilidad |
|---|---|
| 1-0 | 11.8% |
| 1-1 | 11.2% |
| 2-0 | 10.3% |
| 2-1 | 9.8% |
| 0-0 | 6.7% |
Celda Poisson top: 1-0 al 11.8% (alta varianza de marcador exacto).
1X2 desde λ Elo (1.75 / 0.95): local 55.0%, empate 26.3%, visitante 18.7%. Fuente: rejilla Poisson Dixon–Coles — no cuotas de casas.
Claridad cualitativa del 1X2 — no es un intervalo de confianza calibrado.
- Líder 55.0% con 28.7 pp sobre el 2.º.
¿Cómo se calculan las probabilidades de victoria?
Los goles esperados (λ) local/visitante se derivan de ratings Elo y parámetros del torneo, luego se aplican a una rejilla Poisson Dixon–Coles para obtener 1X2, líneas de goles y marcadores de esta página.
¿Es esta página un consejo de apuestas?
No. OddsGPT muestra probabilidades del modelo con fines informativos. No recomendamos apuestas ni tamaños de stake.
¿Qué significa xG / λ aquí?
λ es el número de goles esperados antes de simular la varianza. Es entrada de la matriz Poisson, no una stat xG post-partido.
¿Por qué las probabilidades de marcador exacto son bajas?
Incluso el marcador más probable suele estar bajo 15% porque muchas combinaciones comparten la masa — normal en Poisson.
