| Ergebnis | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| Brazil | 48.5% |
| Unentschieden | 27.8% |
| Morocco | 23.8% |
| Linie | Über | Unter |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.8% | 8.2% |
| 1.5 | 76.7% | 23.3% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
Poisson-Gesamt-λ = 2.7 (Über 2,5 50.6% · Unter 2,5 49.4%).
BTTS Ja 54.5% · Nein 45.5% — ausgeglichene BTTS-Verteilung.
| Ergebnis | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| 1-1 | 11.8% |
| 1-0 | 10.9% |
| 2-1 | 9.5% |
| 2-0 | 8.8% |
| 0-1 | 7.2% |
Top-Poisson-Zelle: 1-1 bei 11.8% (Remis-Typ; hohe Exaktergebnis-Varianz).
1X2 aus Elo-λ (1.62 / 1.08): Heim 48.5%, Remis 27.8%, Auswärts 23.8%. Quelle: Dixon–Coles-Poisson — keine Buchmacherquoten.
Qualitative Klarheit der 1X2-Verteilung — kein kalibriertes Konfidenzintervall.
- Kein 1X2-Ergebnis über 50%.
- Führendes Ergebnis 48.5% mit 20.7 pp Vorsprung.
Wie werden Siegwahrscheinlichkeiten berechnet?
Heim- und Auswärts-λ werden aus Elo-Ratings und Turnierparametern abgeleitet und in ein Dixon–Coles-Poisson-Gitter eingespeist für 1X2, Torlinien und Ergebnisse auf dieser Seite.
Ist diese Seite eine Wettempfehlung?
Nein. OddsGPT zeigt Modellwahrscheinlichkeiten nur zur Information. Wir empfehlen keine Wetten oder Einsatzhöhen.
Was bedeutet xG / λ hier?
λ ist die erwartete Torzahl vor der Varianzsimulation. Es ist Poisson-Eingabe, keine Post-Match-xG-Statistik.
Warum sind Exaktergebnis-Wahrscheinlichkeiten niedrig?
Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis liegt oft unter 15%, weil viele Kombinationen die Masse teilen — normal bei Poisson.
