Audit Prediksi: Larisa vs PAOK II Prediksi, Odds & Tips Taruhan AI

Larisa

Sep 27, 2026 - 13:00

1 1.51

0 1.09

xG Accuracy: 64%

PAOK II

AI correctly predicted the Larisa win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Pasar terlacak vs hasil penuh waktu

Nilai prediksi B-

Setiap baris membandingkan model pra-pertandingan dengan hasil penuh waktu.

Pasar Ramalan Hasil Hasil
Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (1 sasaran) ✔ Benar
Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Ya Tidak ✖ Salah
1X2 Larisa Larisa ✔ Benar
Wawasan skor akurat 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 1-0 ✔ Benar

Model vs Pasar Penutupan

Hasil	Model	Menutup Pasar	Perbedaan	Sinyal
Larisa	45.3%	60.7%	-15.3 pp	Market Higher
Draw	28.9%	23.2%	+5.7 pp	Model Higher
PAOK II	25.8%	16.1%	+9.7 pp	Model Higher

The closing market estimates Larisa's win probability at 60.7%, compared with the model's estimate of 45.3%, a difference of 15.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.

Setelah waktu penuh, kemiringan terarah model cocok dengan hasilnya (Larisa win 1–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Larisa than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Larisa attacking xG significantly stronger (1.51 vs 1.09)
Under 2.5 goals aligned with the xG profile
Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Larisa higher (60.6% vs model 45.3%, 15.3 pp), but the model's lean was validated (Larisa win 1–0).

Situs taruhan premium stake: pengguna baru dapat memakai kode promo FHn2uDc1. Daftar sekarang

Garis Waktu Prediksi

Bagaimana prediksi ini berpindah dari perkiraan ke tinjauan penuh waktu.

Sep 27, 2026 · 13:02 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Larisa 45.3% · Draw 28.9% · PAOK II 25.8%
- xG · Larisa 1.51 — PAOK II 1.09
Sep 27, 2026 · 12:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Larisa 1.53 · Draw 4.00 · PAOK II 5.75
- Implied 1X2 · Larisa 60.7% · Draw 23.2% · PAOK II 16.1%
- Bookmaker · Bet365
Sep 27, 2026 · 13:02 UTC Closing snapshot recorded PRE10
- 1X2 odds · Larisa 1.53 · Draw 4.00 · PAOK II 5.75
- Implied 1X2 · Larisa 60.7% · Draw 23.2% · PAOK II 16.1%
- Bookmaker · Bet365
Sep 27, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Larisa win · 1–0
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Cuplikan Sejarah

Dibekukan saat kickoff — keluaran model seperti sebelum pertandingan dimulai.

Putusan sejarah: Monitor

Keputusan Sejarah Monitor

Hasil Validated

Metrik pra-pertandingan (konteks historis)

Keandalan Prediksi 55/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (15 pp)

Bukti ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 23/100

Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:59 UTC Snapshot ID: dp-10102661

Closing Odds 1.53

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Larisa win · Larisa 1–0 PAOK II

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Tinjau FAQ

Seberapa akurat prediksinya?: Halaman ini menilai pasar terarah (1X2, Atas/Bawah 2.5, BTTS) dibandingkan dengan hasil penuh waktu. Nilai prediksi mencerminkan seberapa banyak pasar yang dilacak tersebut sesuai dengan kenyataan.
Apa yang diukur oleh Akurasi xG?: Akurasi xG membandingkan profil gol yang diharapkan sebelum pertandingan dengan skor sebenarnya — bukan apakah setiap pasar berhasil. Tinjauan terarah yang kuat dapat dilakukan bersamaan dengan skor akurasi xG yang moderat.
Mengapa skor pastinya tidak diprediksi?: Hasil skor yang benar memiliki probabilitas yang rendah meskipun model membaca profil pertandingan dengan baik. Kami menyoroti kumpulan skor tertinggi untuk konteks; melewatkan garis yang tepat tidak membatalkan tinjauan terarah.
Apakah ini meningkatkan rekor AI?: Setiap kecocokan yang telah selesai dicatat dalam jalur validasi kami. Tingkat hit gabungan dan studi CLV dipublikasikan secara terpisah — halaman ini adalah jejak audit per pertandingan.

Prediksi hanya untuk tujuan informasi. Selalu bertaruh secara bertanggung jawab dan sesuai batas kemampuan Anda. Kinerja masa lalu tidak menjamin hasil di masa depan.

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

Liga: Super League 2
Perlengkapan: Larisa vs PAOK II
Pembukaan: 2026-09-27 13:00:00
1X2 (model): Rumah 45.3% · Menggambar 28.9% · Jauh 25.8%
xG (menampilkan): Larisa 1.51 — PAOK II 1.09 (jumlah xG ≈ 2.6)
Nilai judul: Setidaknya satu garis yang dilacak mencapai ambang batas EV judul — sejajar dengan pahlawan/kartu Utama jika ditampilkan.
Kemiringan struktural (bukan taruhan): Kemiringan struktural (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Di bawah 2,5 51.8% · Lebih dari 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ya 53.3% · TIDAK 46.7%) Nilai ramping (penetapan harga): O/U 2.5 Di bawah 2,5; BTTS Ya
BTTS (model): Ya 53.3% · TIDAK 46.7%
Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (12.2%)

Mengatakan “tidak ada nilai” pada snapshot adalah sebuah fitur, bukan bug: ini melindungi pembaca dari memaksa pemutaran ketika edge tidak ada.

Kemungkinan besar skor yang benar tetap merupakan hasil yang probabilitasnya rendah: gunakan itu untuk konteks, bukan sebagai cerita yang harus dipertaruhkan.

Rekomendasi Sejarah

Keputusan Sejarah: Monitor

Hasil: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Faktor Risiko yang Dipertimbangkan Sebelum Kickoff

Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Terakhir diperbarui

September 29, 2026 (UTC)

Prediksi Terkait

Lihat Jadwal Super League 2 Pertandingan Pantau Larisa Prediksi Pertandingan Berikutnya Pantau PAOK II Prediksi Pertandingan Berikutnya Lihat Prediksi Sepak Bola Hari Ini

Jelajahi Konten Prediksi Lainnya

Dapatkan Prediksi Premium untuk Larisa & PAOK II!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang

Kembali ke Prediksi

Super League 2 — Klasemen

#	TIM	Main	M	S	K	Poin
1	Larisa	4	3	1	0	10
2	Panionios	4	3	1	0	10
3	Marko	3	3	0	0	9
4	Ellas Syros	4	2	2	0	8
5	Panthrakikos	3	2	1	0	7
6	Panserraikos	4	2	0	2	6
7	Kallithea	3	2	0	1	6
8	Apollon Pontou	4	1	1	2	4
9	Nestos Chrisoupolis	4	1	1	2	4
10	PAOK II	4	1	1	2	4
11	Olympiakos Piraeus II	4	1	1	2	4
12	Niki Volos	4	1	0	3	3
13	Asteras Tripolis II	3	1	0	2	3
14	Anagennisi Karditsas	4	0	2	2	2
15	Pyrgos 1968	4	0	2	2	2
16	Zakynthos	4	0	1	3	1

#	TIM	Main	Gol	Kebob	+/-	Poin
1	Ellas Syros	4	9	3	+6	8
2	Larisa	4	7	1	+6	10
3	Marko	3	7	3	+4	9
4	Panserraikos	4	6	4	+2	6
5	Olympiakos Piraeus II	4	6	10	-4	4
6	Kallithea	3	5	4	+1	6
7	Panionios	4	4	0	+4	10
8	Niki Volos	4	4	5	-1	3
9	Panthrakikos	3	3	0	+3	7
10	Apollon Pontou	4	3	4	-1	4
11	Nestos Chrisoupolis	4	3	5	-2	4
12	PAOK II	4	3	5	-2	4
13	Zakynthos	4	2	7	-5	1
14	Asteras Tripolis II	3	1	3	-2	3
15	Anagennisi Karditsas	4	1	5	-4	2
16	Pyrgos 1968	4	0	5	-5	2