泊松足球预测计算器:基于xG的比分与赛果概率

用于体育博彩的泊松分布计算器

好奇庄家如何开赔?方法之一是泊松分布。应用时需要估计比赛的期待进球(xG),本工具正专注于此。

本模型来自泊松分布,用于估计固定时间窗内事件发生的概率,详见维基(英文)说明。

输入主客队期待进球,可得常见赔线形式,也可切换为纯概率。

说明:本算法为面向足球的改良泊松版,会适度上调平局与热门方打出的概率。

输入预期进球(xG)

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赛果概率与赔率(输出)

赛果 双胜彩
47.39%
23.31%
29.3%
主不败(1X) 70.7%
无平(12) 76.69%
客不败(X2) 52.61%

大小球

大 (0.5) 96.89%
小 (0.5) 3.11%
大 (1) 96.89%
小 (1) 3.11%
大 (1.5) 86.09%
小 (1.5) 13.91%
大 (2) 86.09%
小 (2) 13.91%
大 (2.5) 67.36%
小 (2.5) 32.64%
大 (3) 67.36%
小 (3) 32.64%
大 (3.5) 45.69%
小 (3.5) 54.31%
大 (4) 45.69%
小 (4) 54.31%
大 (4.5) 26.89%
小 (4.5) 73.11%

让球

主 (-2) 12.66%
客 (+2) 72.93%
主 (-1.5) 27.07%
客 (+1.5) 72.93%
主 (-1) 27.07%
客 (+1) 52.15%
主 (-0.5) 47.85%
客 (+0.5) 52.15%
主 (+0) 47.85%
客 (-0) 30.26%
主 (+0.5) 69.74%
客 (-0.5) 30.26%
主 (+1) 69.74%
客 (-1) 14.06%
主 (+1.5) 85.94%
客 (-1.5) 14.06%
主 (+2) 85.94%
客 (-2) 5.3%

双方进球 (BTTS)

67.01%
32.99%

主队个人进球(大小)

大 (0.5) 85.77%
小 (0.5) 14.23%
大 (1) 85.77%
小 (1) 14.23%
大 (1.5) 58.03%
小 (1.5) 41.97%
大 (2) 58.03%
小 (2) 41.97%
大 (2.5) 30.98%
小 (2.5) 69.02%
大 (3) 30.98%
小 (3) 69.02%
大 (3.5) 13.4%
小 (3.5) 86.6%
大 (4) 13.4%
小 (4) 86.6%
大 (4.5) 4.82%
小 (4.5) 95.17%

客队个人进球(大小)

大 (0.5) 78.13%
小 (0.5) 21.87%
大 (1) 78.13%
小 (1) 21.87%
大 (1.5) 44.88%
小 (1.5) 55.12%
大 (2) 44.88%
小 (2) 55.12%
大 (2.5) 19.62%
小 (2.5) 80.38%
大 (3) 19.62%
小 (3) 80.38%
大 (3.5) 6.82%
小 (3.5) 93.18%
大 (4) 6.82%
小 (4) 93.18%
大 (4.5) 1.95%
小 (4.5) 98.05%
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本泊松计算器的计算原理

本计算使用以下输入:

  • 主队预期进球 (xG)
  • 客队预期进球 (xG)

据此可计算:

  • 各可能比分的概率
  • 主胜/平/客胜概率
  • 大小球等进球盘口概率
  • 双方进球(BTTS)概率

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看比分概率与各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大

为获得更可靠结果,宜将泊松与球队实力、主场优势、近期表现等一起综合。

尽管有局限,泊松在体育分析与统计建模样本中仍广泛用于估计足球得分的概率。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。