เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
8.63%
ราคาแฟร์ 11.59
เสมอ
13.23%
ราคาแฟร์ 7.56
เยือน ชนะ
78.14%
ราคาแฟร์ 1.28
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 3
ความน่าจะเป็น 8.21% ราคาแฟร์ 12.18

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 11.59 —
เสมอ 7.56 —
เยือน ชนะ 1.28 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-3 8.21% 12.18
2 0-3 7.97% 12.55
3 1-2 7.79% 12.83
4 0-2 7.57% 13.22
5 1-4 6.48% 15.42
6 0-4 6.3% 15.88
7 1-1 4.93% 20.28
8 0-1 4.79% 20.88
9 2-3 4.23% 23.66
10 1-5 4.1% 24.4
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
1.52%
65.99
4.79%
20.88
7.57%
13.22
7.97%
12.55
6.3%
15.88
3.98%
25.13
1
1.56%
64.07
4.93%
20.28
7.79%
12.83
8.21%
12.18
6.48%
15.42
4.1%
24.4
2
0.8%
124.41
2.54%
39.37
4.01%
24.92
4.23%
23.66
3.34%
29.94
2.11%
47.38
3
0.28%
362.32
0.87%
114.67
1.38%
72.57
1.45%
68.9
1.15%
87.21
0.72%
138.01
4
0.07%
1406.47
0.22%
445.24
0.35%
281.85
0.37%
267.59
0.3%
338.75
0.19%
535.91
5
0.01%
6849.32
0.05%
2159.83
0.07%
1367.99
0.08%
1298.7
0.06%
1644.74
0.04%
2604.17
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 10.11% · แฟร์: 9.89
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 95.71% 4.24%
1.5 82.31% 17.65%
2.5 61.12% 38.83%
3.5 38.81% 61.14%
4.5 21.19% 78.77%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 1.52% 65.99
1 6.35% 15.75
2 13.30% 7.52
3 18.58% 5.38
4 19.46% 5.14
5+ 40.80% 2.45
สูง/โอเวอร์ 2.5 78.8% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 21.16%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 8.63%
เสมอ 13.23%
เยือน ชนะ 78.14%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 78.8%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 21.16%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 61.54%
ไม่ 38.46%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 0.75% 133.43 2.12% 47.21 97.09% 1.03
-1.5 2.87% 34.87 — 97.09% 1.03
-1.0 2.87% 34.87 5.92% 16.9 91.17% 1.1
-0.5 8.79% 11.38 — 91.17% 1.1
0 (PK) 8.79% 11.38 12.24% 8.17 78.93% 1.27
+0.5 21.03% 4.76 — 78.93% 1.27
+1.0 21.03% 4.76 18.16% 5.51 60.77% 1.65
+1.5 39.18% 2.55 — 60.77% 1.65
+2.0 39.18% 2.55 19.94% 5.02 40.83% 2.45

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix