เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.34%
ราคาแฟร์ 2.61
เสมอ
19.42%
ราคาแฟร์ 5.15
เยือน ชนะ
42.24%
ราคาแฟร์ 2.37
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 2
ความน่าจะเป็น 6.43% ราคาแฟร์ 15.56

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.61 —
เสมอ 5.15 —
เยือน ชนะ 2.37 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 2-2 6.43% 15.56
2 2-3 5.57% 17.95
3 3-2 5.38% 18.59
4 1-2 5.12% 19.52
5 2-1 4.94% 20.22
6 3-3 4.66% 21.46
7 1-3 4.44% 22.53
8 3-1 4.14% 24.17
9 1-1 3.94% 25.38
10 2-4 3.62% 27.62
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
0.6%
165.65
1.57%
63.71
2.04%
49.01
1.77%
56.55
1.15%
86.99
0.6%
167.31
1
1.52%
65.99
3.94%
25.38
5.12%
19.52
4.44%
22.53
2.89%
34.66
1.5%
66.65
2
1.9%
52.58
4.94%
20.22
6.43%
15.56
5.57%
17.95
3.62%
27.62
1.88%
53.11
3
1.59%
62.85
4.14%
24.17
5.38%
18.59
4.66%
21.46
3.03%
33.01
1.58%
63.48
4
1.0%
100.16
2.6%
38.52
3.37%
29.63
2.92%
34.19
1.9%
52.6
0.99%
101.16
5
0.5%
199.52
1.3%
76.74
1.69%
59.03
1.47%
68.11
0.95%
104.79
0.5%
201.53
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 8.95% · แฟร์: 11.17
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 91.87% 8.13%
1.5 71.47% 28.53%
2.5 45.87% 54.13%
3.5 24.45% 75.54%
4.5 11.01% 88.98%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 92.56% 7.43%
1.5 73.25% 26.74%
2.5 48.15% 51.84%
3.5 26.39% 73.6%
4.5 12.25% 87.74%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 0.60% 165.65
1 3.08% 32.42
2 7.88% 12.69
3 13.43% 7.45
4 17.15% 5.83
5+ 57.85% 1.73
สูง/โอเวอร์ 2.5 88.42% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 11.57%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 38.34%
เสมอ 19.42%
เยือน ชนะ 42.24%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 88.42%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 11.57%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 85.04%
ไม่ 14.96%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 12.06% 8.29 11.36% 8.8 76.56% 1.31
-1.5 23.42% 4.27 — 76.56% 1.31
-1.0 23.42% 4.27 15.96% 6.27 60.6% 1.65
-0.5 39.38% 2.54 — 60.6% 1.65
0 (PK) 39.38% 2.54 18.13% 5.52 42.47% 2.35
+0.5 57.51% 1.74 — 42.47% 2.35
+1.0 57.51% 1.74 16.53% 6.05 25.94% 3.85
+1.5 74.04% 1.35 — 25.94% 3.85
+2.0 74.04% 1.35 12.19% 8.2 13.75% 7.27

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix