เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
18.15%
ราคาแฟร์
5.51
เสมอ
20.91%
ราคาแฟร์
4.78
เยือน ชนะ
60.94%
ราคาแฟร์
1.64
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 2
ความน่าจะเป็น 9.71%
ราคาแฟร์ 10.3
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 5.51 | — | |
| เสมอ | 4.78 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.64 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.71% | 10.3 |
| 2 | 1-1 | 8.67% | 11.53 |
| 3 | 0-2 | 8.37% | 11.94 |
| 4 | 0-1 | 7.48% | 13.38 |
| 5 | 1-3 | 7.25% | 13.79 |
| 6 | 0-3 | 6.25% | 16.0 |
| 7 | 2-2 | 5.63% | 17.75 |
| 8 | 2-1 | 5.03% | 19.88 |
| 9 | 2-3 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 1-4 | 4.06% | 24.62 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.34%
29.96
|
7.48%
13.38
|
8.37%
11.94
|
6.25%
16.0
|
3.5%
28.56
|
1.57%
63.76
|
| 1 |
3.87%
25.83
|
8.67%
11.53
|
9.71%
10.3
|
7.25%
13.79
|
4.06%
24.62
|
1.82%
54.96
|
| 2 |
2.25%
44.54
|
5.03%
19.88
|
5.63%
17.75
|
4.21%
23.77
|
2.36%
42.45
|
1.06%
94.77
|
| 3 |
0.87%
115.18
|
1.94%
51.42
|
2.18%
45.91
|
1.63%
61.49
|
0.91%
109.79
|
0.41%
245.1
|
| 4 |
0.25%
397.14
|
0.56%
177.3
|
0.63%
158.3
|
0.47%
212.0
|
0.26%
378.64
|
0.12%
845.31
|
| 5 |
0.06%
1712.33
|
0.13%
764.53
|
0.15%
682.59
|
0.11%
914.08
|
0.06%
1631.32
|
0.03%
3636.36
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.81%
·
แฟร์:
35.62
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.35% | 10.65% |
| 1.5 | 65.51% | 34.49% |
| 2.5 | 38.8% | 61.2% |
| 3.5 | 18.85% | 81.14% |
| 4.5 | 7.69% | 92.31% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.34% | 29.96 |
| 1 | 11.35% | 8.81 |
| 2 | 19.29% | 5.18 |
| 3 | 21.86% | 4.57 |
| 4 | 18.58% | 5.38 |
| 5+ | 25.58% | 3.91 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 66.02%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 33.97%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
18.15%
เสมอ
20.91%
เยือน ชนะ
60.94%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
66.02%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
33.97%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.34%
ไม่
38.66%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.12% 47.06 | 4.94% 20.23 | 92.93% 1.08 |
| -1.5 | 7.07% 14.15 | — | 92.93% 1.08 |
| -1.0 | 7.07% 14.15 | 11.62% 8.61 | 81.31% 1.23 |
| -0.5 | 18.69% 5.35 | — | 81.31% 1.23 |
| 0 (PK) | 18.69% 5.35 | 19.56% 5.11 | 61.75% 1.62 |
| +0.5 | 38.25% 2.61 | — | 61.75% 1.62 |
| +1.0 | 38.25% 2.61 | 22.43% 4.46 | 39.31% 2.54 |
| +1.5 | 60.68% 1.65 | — | 39.31% 2.54 |
| +2.0 | 60.68% 1.65 | 18.44% 5.42 | 20.88% 4.79 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix