เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
18.69%
ราคาแฟร์
5.35
เสมอ
22.01%
ราคาแฟร์
4.54
เยือน ชนะ
59.3%
ราคาแฟร์
1.69
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 2
ความน่าจะเป็น 9.89%
ราคาแฟร์ 10.11
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 5.35 | — | |
| เสมอ | 4.54 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.69 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.89% | 10.11 |
| 2 | 1-1 | 9.47% | 10.56 |
| 3 | 0-2 | 8.99% | 11.12 |
| 4 | 0-1 | 8.61% | 11.62 |
| 5 | 1-3 | 6.89% | 14.51 |
| 6 | 0-3 | 6.26% | 15.96 |
| 7 | 2-2 | 5.44% | 18.38 |
| 8 | 2-1 | 5.21% | 19.21 |
| 9 | 1-0 | 4.53% | 22.08 |
| 10 | 0-0 | 4.12% | 24.29 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
8.61%
11.62
|
8.99%
11.12
|
6.26%
15.96
|
3.27%
30.55
|
1.37%
73.09
|
| 1 |
4.53%
22.08
|
9.47%
10.56
|
9.89%
10.11
|
6.89%
14.51
|
3.6%
27.77
|
1.5%
66.45
|
| 2 |
2.49%
40.15
|
5.21%
19.21
|
5.44%
18.38
|
3.79%
26.38
|
1.98%
50.5
|
0.83%
120.8
|
| 3 |
0.91%
109.49
|
1.91%
52.39
|
1.99%
50.13
|
1.39%
71.96
|
0.73%
137.72
|
0.3%
329.49
|
| 4 |
0.25%
398.09
|
0.52%
190.51
|
0.55%
182.28
|
0.38%
261.64
|
0.2%
500.75
|
0.08%
1197.6
|
| 5 |
0.06%
1808.32
|
0.12%
865.8
|
0.12%
828.5
|
0.08%
1189.06
|
0.04%
2277.9
|
0.02%
5434.78
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.1%
·
แฟร์:
47.69
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.8%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.2%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
18.69%
เสมอ
22.01%
เยือน ชนะ
59.30%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.8%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.2%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
58.46%
ไม่
41.54%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.06% 48.46 | 5.04% 19.84 | 92.89% 1.08 |
| -1.5 | 7.1% 14.08 | — | 92.89% 1.08 |
| -1.0 | 7.1% 14.08 | 12.16% 8.22 | 80.73% 1.24 |
| -0.5 | 19.26% 5.19 | — | 80.73% 1.24 |
| 0 (PK) | 19.26% 5.19 | 20.63% 4.85 | 60.1% 1.66 |
| +0.5 | 39.9% 2.51 | — | 60.1% 1.66 |
| +1.0 | 39.9% 2.51 | 23.1% 4.33 | 37.0% 2.7 |
| +1.5 | 63.0% 1.59 | — | 37.0% 2.7 |
| +2.0 | 63.0% 1.59 | 18.2% 5.5 | 18.8% 5.32 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix