เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
24.27%
ราคาแฟร์ 4.12
เสมอ
22.92%
ราคาแฟร์ 4.36
เยือน ชนะ
52.81%
ราคาแฟร์ 1.89
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 2
ความน่าจะเป็น 9.52% ราคาแฟร์ 10.5

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 4.12 —
เสมอ 4.36 —
เยือน ชนะ 1.89 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-2 9.52% 10.5
2 1-1 9.43% 10.61
3 0-2 7.16% 13.97
4 0-1 7.09% 14.11
5 1-3 6.41% 15.6
6 2-2 6.33% 15.8
7 2-1 6.27% 15.95
8 0-3 4.82% 20.75
9 1-0 4.67% 21.43
10 2-3 4.26% 23.46
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
3.51%
28.5
7.09%
14.11
7.16%
13.97
4.82%
20.75
2.43%
41.08
0.98%
101.7
1
4.67%
21.43
9.43%
10.61
9.52%
10.5
6.41%
15.6
3.24%
30.89
1.31%
76.46
2
3.1%
32.23
6.27%
15.95
6.33%
15.8
4.26%
23.46
2.15%
46.45
0.87%
114.98
3
1.38%
72.69
2.78%
35.99
2.81%
35.63
1.89%
52.92
0.95%
104.78
0.39%
259.34
4
0.46%
218.63
0.92%
108.23
0.93%
107.16
0.63%
159.13
0.32%
315.16
0.13%
780.03
5
0.12%
821.69
0.25%
406.83
0.25%
402.9
0.17%
598.44
0.08%
1184.83
0.03%
2932.55
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.97% · แฟร์: 50.67
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 86.73% 13.27%
1.5 59.94% 40.06%
2.5 32.87% 67.13%
3.5 14.65% 85.35%
4.5 5.45% 94.55%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 3.51% 28.50
1 11.75% 8.51
2 19.69% 5.08
3 21.98% 4.55
4 18.41% 5.43
5+ 24.66% 4.06
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.05% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.95%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 24.27%
เสมอ 22.92%
เยือน ชนะ 52.81%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.95%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 63.79%
ไม่ 36.21%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 3.59% 27.85 7.0% 14.28 89.41% 1.12
-1.5 10.59% 9.44 — 89.41% 1.12
-1.0 10.59% 9.44 14.46% 6.91 74.94% 1.33
-0.5 25.05% 3.99 — 74.94% 1.33
0 (PK) 25.05% 3.99 21.51% 4.65 53.44% 1.87
+0.5 46.56% 2.15 — 53.44% 1.87
+1.0 46.56% 2.15 21.96% 4.55 31.47% 3.18
+1.5 68.53% 1.46 — 31.47% 3.18
+2.0 68.53% 1.46 16.15% 6.19 15.32% 6.53

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix