เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
21.99%
ราคาแฟร์
4.55
เสมอ
22.83%
ราคาแฟร์
4.38
เยือน ชนะ
55.18%
ราคาแฟร์
1.81
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 2
ความน่าจะเป็น 9.75%
ราคาแฟร์ 10.26
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 4.55 | — | |
| เสมอ | 4.38 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.81 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 9.75% | 10.26 |
| 2 | 1-1 | 9.65% | 10.36 |
| 3 | 0-2 | 7.99% | 12.52 |
| 4 | 0-1 | 7.91% | 12.64 |
| 5 | 1-3 | 6.56% | 15.24 |
| 6 | 2-2 | 5.95% | 16.82 |
| 7 | 2-1 | 5.89% | 16.99 |
| 8 | 0-3 | 5.38% | 18.59 |
| 9 | 1-0 | 4.78% | 20.93 |
| 10 | 2-3 | 4.0% | 24.98 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.92%
25.53
|
7.91%
12.64
|
7.99%
12.52
|
5.38%
18.59
|
2.72%
36.81
|
1.1%
91.1
|
| 1 |
4.78%
20.93
|
9.65%
10.36
|
9.75%
10.26
|
6.56%
15.24
|
3.31%
30.17
|
1.34%
74.68
|
| 2 |
2.91%
34.31
|
5.89%
16.99
|
5.95%
16.82
|
4.0%
24.98
|
2.02%
49.46
|
0.82%
122.41
|
| 3 |
1.19%
84.37
|
2.39%
41.77
|
2.42%
41.35
|
1.63%
61.42
|
0.82%
121.61
|
0.33%
301.02
|
| 4 |
0.36%
276.63
|
0.73%
136.95
|
0.74%
135.59
|
0.5%
201.37
|
0.25%
398.72
|
0.1%
987.17
|
| 5 |
0.09%
1133.79
|
0.18%
561.17
|
0.18%
555.56
|
0.12%
825.08
|
0.06%
1633.99
|
0.02%
4048.58
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.89%
·
แฟร์:
52.94
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.73% | 13.27% |
| 1.5 | 59.94% | 40.06% |
| 2.5 | 32.87% | 67.13% |
| 3.5 | 14.65% | 85.35% |
| 4.5 | 5.45% | 94.55% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.92% | 25.53 |
| 1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 20.56% | 4.86 |
| 3 | 22.20% | 4.50 |
| 4 | 17.98% | 5.56 |
| 5+ | 22.65% | 4.41 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.84%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.16%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
21.99%
เสมอ
22.83%
เยือน ชนะ
55.18%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.84%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.16%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.13%
ไม่
38.87%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.87% 34.9 | 6.18% 16.18 | 90.95% 1.1 |
| -1.5 | 9.05% 11.05 | — | 90.95% 1.1 |
| -1.0 | 9.05% 11.05 | 13.65% 7.33 | 77.31% 1.29 |
| -0.5 | 22.69% 4.41 | — | 77.31% 1.29 |
| 0 (PK) | 22.69% 4.41 | 21.42% 4.67 | 55.89% 1.79 |
| +0.5 | 44.11% 2.27 | — | 55.89% 1.79 |
| +1.0 | 44.11% 2.27 | 22.6% 4.43 | 33.29% 3.0 |
| +1.5 | 66.71% 1.5 | — | 33.29% 3.0 |
| +2.0 | 66.71% 1.5 | 16.94% 5.9 | 16.35% 6.12 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix