เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.26%
ราคาแฟร์
3.3
เสมอ
22.87%
ราคาแฟร์
4.37
เยือน ชนะ
46.87%
ราคาแฟร์
2.13
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 2
ความน่าจะเป็น 8.71%
ราคาแฟร์ 11.48
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.3 | — | |
| เสมอ | 4.37 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.13 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 8.71% | 11.48 |
| 2 | 1-1 | 8.67% | 11.54 |
| 3 | 2-2 | 7.01% | 14.26 |
| 4 | 2-1 | 6.98% | 14.33 |
| 5 | 1-3 | 5.84% | 17.13 |
| 6 | 0-2 | 5.41% | 18.48 |
| 7 | 0-1 | 5.38% | 18.58 |
| 8 | 2-3 | 4.7% | 21.29 |
| 9 | 1-0 | 4.31% | 23.19 |
| 10 | 3-2 | 3.76% | 26.57 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
5.38%
18.58
|
5.41%
18.48
|
3.62%
27.59
|
1.82%
54.9
|
0.73%
136.57
|
| 1 |
4.31%
23.19
|
8.67%
11.54
|
8.71%
11.48
|
5.84%
17.13
|
2.93%
34.1
|
1.18%
84.82
|
| 2 |
3.47%
28.81
|
6.98%
14.33
|
7.01%
14.26
|
4.7%
21.29
|
2.36%
42.36
|
0.95%
105.37
|
| 3 |
1.86%
53.68
|
3.74%
26.71
|
3.76%
26.57
|
2.52%
39.66
|
1.27%
78.93
|
0.51%
196.35
|
| 4 |
0.75%
133.37
|
1.51%
66.35
|
1.51%
66.02
|
1.01%
98.54
|
0.51%
196.12
|
0.21%
487.8
|
| 5 |
0.24%
414.25
|
0.49%
206.06
|
0.49%
205.04
|
0.33%
306.0
|
0.16%
609.01
|
0.07%
1515.15
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.3%
·
แฟร์:
43.42
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.6% | 13.4% |
| 1.5 | 59.67% | 40.33% |
| 2.5 | 32.6% | 67.4% |
| 3.5 | 14.47% | 85.53% |
| 4.5 | 5.36% | 94.64% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 70.08%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 29.92%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
30.26%
เสมอ
22.87%
เยือน ชนะ
46.87%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
70.08%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
29.92%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
69.29%
ไม่
30.71%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.88% 17.01 | 9.11% 10.98 | 85.01% 1.18 |
| -1.5 | 14.98% 6.67 | — | 85.01% 1.18 |
| -1.0 | 14.98% 6.67 | 16.25% 6.15 | 68.76% 1.45 |
| -0.5 | 31.24% 3.2 | — | 68.76% 1.45 |
| 0 (PK) | 31.24% 3.2 | 21.46% 4.66 | 47.3% 2.11 |
| +0.5 | 52.7% 1.9 | — | 47.3% 2.11 |
| +1.0 | 52.7% 1.9 | 20.29% 4.93 | 27.02% 3.7 |
| +1.5 | 72.98% 1.37 | — | 27.02% 3.7 |
| +2.0 | 72.98% 1.37 | 14.19% 7.05 | 12.82% 7.8 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix