เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
22.66%
ราคาแฟร์
4.41
เสมอ
23.01%
ราคาแฟร์
4.35
เยือน ชนะ
54.33%
ราคาแฟร์
1.84
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.71%
ราคาแฟร์ 10.3
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 4.41 | — | |
| เสมอ | 4.35 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.84 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.71% | 10.3 |
| 2 | 1-2 | 9.71% | 10.3 |
| 3 | 0-1 | 7.83% | 12.77 |
| 4 | 0-2 | 7.83% | 12.77 |
| 5 | 1-3 | 6.48% | 15.44 |
| 6 | 2-1 | 6.02% | 16.61 |
| 7 | 2-2 | 6.02% | 16.61 |
| 8 | 0-3 | 5.22% | 19.15 |
| 9 | 1-0 | 4.86% | 20.59 |
| 10 | 2-3 | 4.01% | 24.91 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.92%
25.53
|
7.83%
12.77
|
7.83%
12.77
|
5.22%
19.15
|
2.61%
38.3
|
1.04%
95.75
|
| 1 |
4.86%
20.59
|
9.71%
10.3
|
9.71%
10.3
|
6.48%
15.44
|
3.24%
30.89
|
1.29%
77.22
|
| 2 |
3.01%
33.21
|
6.02%
16.61
|
6.02%
16.61
|
4.01%
24.91
|
2.01%
49.82
|
0.8%
124.55
|
| 3 |
1.24%
80.35
|
2.49%
40.18
|
2.49%
40.18
|
1.66%
60.26
|
0.83%
120.53
|
0.33%
301.3
|
| 4 |
0.39%
259.2
|
0.77%
129.6
|
0.77%
129.6
|
0.51%
194.4
|
0.26%
388.8
|
0.1%
971.82
|
| 5 |
0.1%
1044.93
|
0.19%
522.47
|
0.19%
522.47
|
0.13%
783.7
|
0.06%
1567.4
|
0.03%
3921.57
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.83%
·
แฟร์:
54.67
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.47% | 13.53% |
| 1.5 | 59.4% | 40.6% |
| 2.5 | 32.33% | 67.67% |
| 3.5 | 14.29% | 85.71% |
| 4.5 | 5.26% | 94.73% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.92% | 25.53 |
| 1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 20.56% | 4.86 |
| 3 | 22.20% | 4.50 |
| 4 | 17.98% | 5.56 |
| 5+ | 22.65% | 4.41 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.84%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.16%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
22.66%
เสมอ
23.01%
เยือน ชนะ
54.33%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.84%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.16%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.44%
ไม่
38.56%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.03% 32.95 | 6.41% 15.59 | 90.55% 1.1 |
| -1.5 | 9.45% 10.58 | — | 90.55% 1.1 |
| -1.0 | 9.45% 10.58 | 13.95% 7.17 | 76.6% 1.31 |
| -0.5 | 23.4% 4.27 | — | 76.6% 1.31 |
| 0 (PK) | 23.4% 4.27 | 21.59% 4.63 | 55.01% 1.82 |
| +0.5 | 44.99% 2.22 | — | 55.01% 1.82 |
| +1.0 | 44.99% 2.22 | 22.5% 4.44 | 32.5% 3.08 |
| +1.5 | 67.5% 1.48 | — | 32.5% 3.08 |
| +2.0 | 67.5% 1.48 | 16.68% 5.99 | 15.82% 6.32 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix