เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.9%
ราคาแฟร์
2.87
เสมอ
22.65%
ราคาแฟร์
4.41
เยือน ชนะ
42.44%
ราคาแฟร์
2.36
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 8.1%
ราคาแฟร์ 12.35
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.87 | — | |
| เสมอ | 4.41 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.36 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 8.1% | 12.35 |
| 2 | 1-2 | 8.02% | 12.47 |
| 3 | 2-1 | 7.33% | 13.65 |
| 4 | 2-2 | 7.26% | 13.78 |
| 5 | 1-3 | 5.29% | 18.9 |
| 6 | 2-3 | 4.79% | 20.88 |
| 7 | 0-1 | 4.47% | 22.35 |
| 8 | 0-2 | 4.43% | 22.58 |
| 9 | 3-1 | 4.42% | 22.62 |
| 10 | 3-2 | 4.38% | 22.84 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.26%
44.26
|
4.47%
22.35
|
4.43%
22.58
|
2.92%
34.21
|
1.45%
69.11
|
0.57%
174.52
|
| 1 |
4.09%
24.45
|
8.1%
12.35
|
8.02%
12.47
|
5.29%
18.9
|
2.62%
38.18
|
1.04%
96.41
|
| 2 |
3.7%
27.02
|
7.33%
13.65
|
7.26%
13.78
|
4.79%
20.88
|
2.37%
42.19
|
0.94%
106.54
|
| 3 |
2.23%
44.78
|
4.42%
22.62
|
4.38%
22.84
|
2.89%
34.61
|
1.43%
69.93
|
0.57%
176.58
|
| 4 |
1.01%
98.96
|
2.0%
49.98
|
1.98%
50.48
|
1.31%
76.49
|
0.65%
154.54
|
0.26%
390.17
|
| 5 |
0.37%
273.37
|
0.72%
138.06
|
0.72%
139.47
|
0.47%
211.33
|
0.23%
426.8
|
0.09%
1077.59
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.63%
·
แฟร์:
38.0
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.19% | 13.81% |
| 1.5 | 58.85% | 41.14% |
| 2.5 | 31.79% | 68.21% |
| 3.5 | 13.93% | 86.07% |
| 4.5 | 5.09% | 94.91% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 2.26% | 44.26 |
| 1 | 8.56% | 11.68 |
| 2 | 16.23% | 6.16 |
| 3 | 20.50% | 4.88 |
| 4 | 19.43% | 5.15 |
| 5+ | 33.02% | 3.03 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 72.95%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 27.05%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.90%
เสมอ
22.65%
เยือน ชนะ
42.44%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
72.95%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
27.05%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
72.09%
ไม่
27.91%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.99% 12.51 | 10.66% 9.39 | 81.35% 1.23 |
| -1.5 | 18.65% 5.36 | — | 81.35% 1.23 |
| -1.0 | 18.65% 5.36 | 17.37% 5.76 | 63.98% 1.56 |
| -0.5 | 36.02% 2.78 | — | 63.98% 1.56 |
| 0 (PK) | 36.02% 2.78 | 21.25% 4.71 | 42.73% 2.34 |
| +0.5 | 57.27% 1.75 | — | 42.73% 2.34 |
| +1.0 | 57.27% 1.75 | 19.0% 5.26 | 23.73% 4.21 |
| +1.5 | 76.27% 1.31 | — | 23.73% 4.21 |
| +2.0 | 76.27% 1.31 | 12.75% 7.84 | 10.98% 9.11 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix