เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.2%
ราคาแฟร์ 2.84
เสมอ
22.8%
ราคาแฟร์ 4.39
เยือน ชนะ
42.0%
ราคาแฟร์ 2.38
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 8.25% ราคาแฟร์ 12.11

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.84 —
เสมอ 4.39 —
เยือน ชนะ 2.38 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 8.25% 12.11
2 1-2 8.05% 12.42
3 2-1 7.43% 13.46
4 2-2 7.24% 13.81
5 1-3 5.23% 19.11
6 2-3 4.71% 21.24
7 0-1 4.59% 21.81
8 0-2 4.47% 22.36
9 3-1 4.46% 22.43
10 3-2 4.35% 23.01
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
2.35%
42.52
4.59%
21.81
4.47%
22.36
2.91%
34.41
1.42%
70.58
0.55%
180.96
1
4.23%
23.62
8.25%
12.11
8.05%
12.42
5.23%
19.11
2.55%
39.21
0.99%
100.54
2
3.81%
26.25
7.43%
13.46
7.24%
13.81
4.71%
21.24
2.3%
43.57
0.9%
111.71
3
2.29%
43.75
4.46%
22.43
4.35%
23.01
2.83%
35.4
1.38%
72.61
0.54%
186.19
4
1.03%
97.21
2.01%
49.85
1.96%
51.13
1.27%
78.66
0.62%
161.37
0.24%
413.74
5
0.37%
270.05
0.72%
138.48
0.7%
142.03
0.46%
218.48
0.22%
448.23
0.09%
1149.43
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 2.5% · แฟร์: 39.93
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 83.47% 16.53%
1.5 53.72% 46.28%
2.5 26.94% 73.06%
3.5 10.87% 89.13%
4.5 3.64% 96.36%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 85.77% 14.23%
1.5 58.03% 41.97%
2.5 30.98% 69.02%
3.5 13.4% 86.6%
4.5 4.82% 95.17%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 2.35% 42.52
1 8.82% 11.34
2 16.54% 6.05
3 20.67% 4.84
4 19.38% 5.16
5+ 32.24% 3.10
สูง/โอเวอร์ 2.5 72.29% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 27.71%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 35.20%
เสมอ 22.80%
เยือน ชนะ 42.00%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 72.29%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 27.71%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 71.59%
ไม่ 28.41%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 8.04% 12.44 10.75% 9.3 81.2% 1.23
-1.5 18.79% 5.32 — 81.2% 1.23
-1.0 18.79% 5.32 17.53% 5.7 63.67% 1.57
-0.5 36.33% 2.75 — 63.67% 1.57
0 (PK) 36.33% 2.75 21.39% 4.67 42.28% 2.37
+0.5 57.72% 1.73 — 42.28% 2.37
+1.0 57.72% 1.73 18.99% 5.27 23.29% 4.29
+1.5 76.71% 1.3 — 23.29% 4.29
+2.0 76.71% 1.3 12.62% 7.92 10.67% 9.37

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix