เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
26.32%
ราคาแฟร์
3.8
เสมอ
23.42%
ราคาแฟร์
4.27
เยือน ชนะ
50.26%
ราคาแฟร์
1.99
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.63%
ราคาแฟร์ 10.38
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.8 | — | |
| เสมอ | 4.27 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.99 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.63% | 10.38 |
| 2 | 1-2 | 9.39% | 10.65 |
| 3 | 0-1 | 6.98% | 14.33 |
| 4 | 0-2 | 6.81% | 14.69 |
| 5 | 2-1 | 6.65% | 15.05 |
| 6 | 2-2 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 1-3 | 6.1% | 16.38 |
| 8 | 1-0 | 4.94% | 20.24 |
| 9 | 0-3 | 4.42% | 22.61 |
| 10 | 2-3 | 4.21% | 23.74 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.58%
27.94
|
6.98%
14.33
|
6.81%
14.69
|
4.42%
22.61
|
2.16%
46.37
|
0.84%
118.91
|
| 1 |
4.94%
20.24
|
9.63%
10.38
|
9.39%
10.65
|
6.1%
16.38
|
2.98%
33.6
|
1.16%
86.16
|
| 2 |
3.41%
29.34
|
6.65%
15.05
|
6.48%
15.43
|
4.21%
23.74
|
2.05%
48.7
|
0.8%
124.88
|
| 3 |
1.57%
63.78
|
3.06%
32.71
|
2.98%
33.55
|
1.94%
51.61
|
0.94%
105.88
|
0.37%
271.44
|
| 4 |
0.54%
184.88
|
1.05%
94.81
|
1.03%
97.24
|
0.67%
149.61
|
0.33%
306.84
|
0.13%
786.78
|
| 5 |
0.15%
669.79
|
0.29%
343.52
|
0.28%
352.36
|
0.18%
542.01
|
0.09%
1112.35
|
0.04%
2849.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.78%
·
แฟร์:
56.3
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.58% | 27.94 |
| 1 | 11.92% | 8.39 |
| 2 | 19.85% | 5.04 |
| 3 | 22.03% | 4.54 |
| 4 | 18.34% | 5.45 |
| 5+ | 24.29% | 4.12 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.34%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
26.32%
เสมอ
23.42%
เยือน ชนะ
50.26%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.34%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
64.19%
ไม่
35.81%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.15% 24.09 | 7.7% 12.99 | 88.15% 1.13 |
| -1.5 | 11.85% 8.44 | — | 88.15% 1.13 |
| -1.0 | 11.85% 8.44 | 15.33% 6.52 | 72.81% 1.37 |
| -0.5 | 27.19% 3.68 | — | 72.81% 1.37 |
| 0 (PK) | 27.19% 3.68 | 21.99% 4.55 | 50.82% 1.97 |
| +0.5 | 49.18% 2.03 | — | 50.82% 1.97 |
| +1.0 | 49.18% 2.03 | 21.67% 4.62 | 29.16% 3.43 |
| +1.5 | 70.84% 1.41 | — | 29.16% 3.43 |
| +2.0 | 70.84% 1.41 | 15.38% 6.5 | 13.78% 7.26 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix