เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
24.97%
ราคาแฟร์
4.01
เสมอ
23.5%
ราคาแฟร์
4.26
เยือน ชนะ
51.53%
ราคาแฟร์
1.94
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.85%
ราคาแฟร์ 10.15
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 4.01 | — | |
| เสมอ | 4.26 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.94 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.85% | 10.15 |
| 2 | 1-2 | 9.56% | 10.46 |
| 3 | 0-1 | 7.52% | 13.29 |
| 4 | 0-2 | 7.3% | 13.71 |
| 5 | 2-1 | 6.45% | 15.49 |
| 6 | 2-2 | 6.26% | 15.97 |
| 7 | 1-3 | 6.18% | 16.18 |
| 8 | 1-0 | 5.08% | 19.69 |
| 9 | 0-3 | 4.72% | 21.19 |
| 10 | 2-3 | 4.05% | 24.7 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.88%
25.79
|
7.52%
13.29
|
7.3%
13.71
|
4.72%
21.19
|
2.29%
43.7
|
0.89%
112.63
|
| 1 |
5.08%
19.69
|
9.85%
10.15
|
9.56%
10.46
|
6.18%
16.18
|
3.0%
33.36
|
1.16%
85.97
|
| 2 |
3.33%
30.06
|
6.45%
15.49
|
6.26%
15.97
|
4.05%
24.7
|
1.96%
50.93
|
0.76%
131.25
|
| 3 |
1.45%
68.83
|
2.82%
35.48
|
2.73%
36.58
|
1.77%
56.56
|
0.86%
116.63
|
0.33%
300.57
|
| 4 |
0.48%
210.17
|
0.92%
108.34
|
0.9%
111.68
|
0.58%
172.71
|
0.28%
356.13
|
0.11%
917.43
|
| 5 |
0.12%
801.92
|
0.24%
413.56
|
0.23%
426.26
|
0.15%
659.2
|
0.07%
1358.7
|
0.03%
3508.77
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.68%
·
แฟร์:
59.63
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.63% | 14.37% |
| 1.5 | 57.75% | 42.25% |
| 2.5 | 30.71% | 69.29% |
| 3.5 | 13.22% | 86.78% |
| 4.5 | 4.74% | 95.26% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.88% | 25.79 |
| 1 | 12.60% | 7.94 |
| 2 | 20.48% | 4.88 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 18.02% | 5.55 |
| 5+ | 22.83% | 4.38 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.04%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.96%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
24.97%
เสมอ
23.50%
เยือน ชนะ
51.53%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
63.04%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
36.96%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.52%
ไม่
37.48%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.66% 27.34 | 7.21% 13.87 | 89.13% 1.12 |
| -1.5 | 10.87% 9.2 | — | 89.13% 1.12 |
| -1.0 | 10.87% 9.2 | 14.93% 6.7 | 74.21% 1.35 |
| -0.5 | 25.79% 3.88 | — | 74.21% 1.35 |
| 0 (PK) | 25.79% 3.88 | 22.07% 4.53 | 52.13% 1.92 |
| +0.5 | 47.87% 2.09 | — | 52.13% 1.92 |
| +1.0 | 47.87% 2.09 | 22.11% 4.52 | 30.03% 3.33 |
| +1.5 | 69.97% 1.43 | — | 30.03% 3.33 |
| +2.0 | 69.97% 1.43 | 15.81% 6.32 | 14.22% 7.03 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix