เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
22.97%
ราคาแฟร์
4.35
เสมอ
23.54%
ราคาแฟร์
4.25
เยือน ชนะ
53.49%
ราคาแฟร์
1.87
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.11%
ราคาแฟร์ 9.89
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 4.35 | — | |
| เสมอ | 4.25 | — | |
| เยือน ชนะ | 1.87 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.11% | 9.89 |
| 2 | 1-2 | 9.75% | 10.25 |
| 3 | 0-1 | 8.35% | 11.97 |
| 4 | 0-2 | 8.06% | 12.4 |
| 5 | 1-3 | 6.28% | 15.94 |
| 6 | 2-1 | 6.12% | 16.35 |
| 7 | 2-2 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 1-0 | 5.24% | 19.09 |
| 9 | 0-3 | 5.19% | 19.28 |
| 10 | 0-0 | 4.33% | 23.1 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.33%
23.1
|
8.35%
11.97
|
8.06%
12.4
|
5.19%
19.28
|
2.5%
39.96
|
0.97%
103.53
|
| 1 |
5.24%
19.09
|
10.11%
9.89
|
9.75%
10.25
|
6.28%
15.94
|
3.03%
33.03
|
1.17%
85.57
|
| 2 |
3.17%
31.56
|
6.12%
16.35
|
5.9%
16.95
|
3.8%
26.34
|
1.83%
54.59
|
0.71%
141.42
|
| 3 |
1.28%
78.25
|
2.47%
40.54
|
2.38%
42.01
|
1.53%
65.31
|
0.74%
135.35
|
0.29%
350.63
|
| 4 |
0.39%
258.67
|
0.75%
134.03
|
0.72%
138.89
|
0.46%
215.89
|
0.22%
447.43
|
0.09%
1158.75
|
| 5 |
0.09%
1068.38
|
0.18%
553.71
|
0.17%
574.05
|
0.11%
892.06
|
0.05%
1848.43
|
0.02%
4784.69
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.57%
·
แฟร์:
63.69
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.48% | 14.51% |
| 1.5 | 57.47% | 42.53% |
| 2.5 | 30.44% | 69.56% |
| 3.5 | 13.05% | 86.95% |
| 4.5 | 4.66% | 95.34% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.33% | 23.10 |
| 1 | 13.59% | 7.36 |
| 2 | 21.34% | 4.69 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 17.53% | 5.70 |
| 5+ | 20.88% | 4.79 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.74%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.26%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
22.97%
เสมอ
23.54%
เยือน ชนะ
53.49%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.74%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.26%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.99%
ไม่
40.01%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.0% 33.36 | 6.48% 15.44 | 90.52% 1.1 |
| -1.5 | 9.48% 10.55 | — | 90.52% 1.1 |
| -1.0 | 9.48% 10.55 | 14.25% 7.02 | 76.27% 1.31 |
| -0.5 | 23.73% 4.21 | — | 76.27% 1.31 |
| 0 (PK) | 23.73% 4.21 | 22.11% 4.52 | 54.15% 1.85 |
| +0.5 | 45.84% 2.18 | — | 54.15% 1.85 |
| +1.0 | 45.84% 2.18 | 22.74% 4.4 | 31.42% 3.18 |
| +1.5 | 68.58% 1.46 | — | 31.42% 3.18 |
| +2.0 | 68.58% 1.46 | 16.48% 6.07 | 14.94% 6.7 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix