เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.99%
ราคาแฟร์
3.23
เสมอ
23.47%
ราคาแฟร์
4.26
เยือน ชนะ
45.54%
ราคาแฟร์
2.2
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.24%
ราคาแฟร์ 10.82
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.23 | — | |
| เสมอ | 4.26 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.2 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.24% | 10.82 |
| 2 | 1-2 | 8.82% | 11.33 |
| 3 | 2-1 | 7.25% | 13.79 |
| 4 | 2-2 | 6.93% | 14.44 |
| 5 | 0-1 | 5.88% | 16.99 |
| 6 | 0-2 | 5.62% | 17.8 |
| 7 | 1-3 | 5.62% | 17.8 |
| 8 | 1-0 | 4.84% | 20.67 |
| 9 | 2-3 | 4.41% | 22.68 |
| 10 | 2-0 | 3.8% | 26.34 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.08%
32.46
|
5.88%
16.99
|
5.62%
17.8
|
3.58%
27.95
|
1.71%
58.53
|
0.65%
153.23
|
| 1 |
4.84%
20.67
|
9.24%
10.82
|
8.82%
11.33
|
5.62%
17.8
|
2.68%
37.28
|
1.02%
97.6
|
| 2 |
3.8%
26.34
|
7.25%
13.79
|
6.93%
14.44
|
4.41%
22.68
|
2.11%
47.49
|
0.8%
124.33
|
| 3 |
1.99%
50.33
|
3.8%
26.35
|
3.62%
27.59
|
2.31%
43.34
|
1.1%
90.75
|
0.42%
237.59
|
| 4 |
0.78%
128.22
|
1.49%
67.13
|
1.42%
70.29
|
0.91%
110.41
|
0.43%
231.21
|
0.17%
605.33
|
| 5 |
0.24%
408.33
|
0.47%
213.81
|
0.45%
223.86
|
0.28%
351.62
|
0.14%
736.38
|
0.05%
1926.78
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.9%
·
แฟร์:
52.7
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.19% | 14.81% |
| 1.5 | 56.91% | 43.09% |
| 2.5 | 29.9% | 70.1% |
| 3.5 | 12.7% | 87.3% |
| 4.5 | 4.49% | 95.51% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.08% | 32.46 |
| 1 | 10.72% | 9.33 |
| 2 | 18.65% | 5.36 |
| 3 | 21.64% | 4.62 |
| 4 | 18.83% | 5.31 |
| 5+ | 27.08% | 3.69 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 67.54%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 32.46%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
30.99%
เสมอ
23.47%
เยือน ชนะ
45.54%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
67.54%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
32.46%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
67.47%
ไม่
32.53%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.91% 16.92 | 9.34% 10.71 | 84.75% 1.18 |
| -1.5 | 15.25% 6.56 | — | 84.75% 1.18 |
| -1.0 | 15.25% 6.56 | 16.77% 5.96 | 67.98% 1.47 |
| -0.5 | 32.02% 3.12 | — | 67.98% 1.47 |
| 0 (PK) | 32.02% 3.12 | 22.04% 4.54 | 45.94% 2.18 |
| +0.5 | 54.06% 1.85 | — | 45.94% 2.18 |
| +1.0 | 54.06% 1.85 | 20.4% 4.9 | 25.54% 3.92 |
| +1.5 | 74.46% 1.34 | — | 25.54% 3.92 |
| +2.0 | 74.46% 1.34 | 13.82% 7.24 | 11.72% 8.53 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix