เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
28.94%
ราคาแฟร์
3.46
เสมอ
23.75%
ราคาแฟร์
4.21
เยือน ชนะ
47.31%
ราคาแฟร์
2.11
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.68%
ราคาแฟร์ 10.33
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.46 | — | |
| เสมอ | 4.21 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.11 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.68% | 10.33 |
| 2 | 1-2 | 9.15% | 10.93 |
| 3 | 2-1 | 7.07% | 14.15 |
| 4 | 2-2 | 6.68% | 14.97 |
| 5 | 0-1 | 6.63% | 15.08 |
| 6 | 0-2 | 6.27% | 15.96 |
| 7 | 1-3 | 5.76% | 17.35 |
| 8 | 1-0 | 5.12% | 19.52 |
| 9 | 2-3 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 0-3 | 3.95% | 25.33 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
6.63%
15.08
|
6.27%
15.96
|
3.95%
25.33
|
1.87%
53.61
|
0.71%
141.82
|
| 1 |
5.12%
19.52
|
9.68%
10.33
|
9.15%
10.93
|
5.76%
17.35
|
2.72%
36.72
|
1.03%
97.14
|
| 2 |
3.74%
26.74
|
7.07%
14.15
|
6.68%
14.97
|
4.21%
23.77
|
1.99%
50.3
|
0.75%
133.07
|
| 3 |
1.82%
54.95
|
3.44%
29.07
|
3.25%
30.77
|
2.05%
48.84
|
0.97%
103.36
|
0.37%
273.45
|
| 4 |
0.66%
150.56
|
1.26%
79.66
|
1.19%
84.3
|
0.75%
133.8
|
0.35%
283.21
|
0.13%
749.06
|
| 5 |
0.19%
515.46
|
0.37%
272.78
|
0.35%
288.68
|
0.22%
458.3
|
0.1%
969.93
|
0.04%
2564.1
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.68%
·
แฟร์:
59.62
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.89% | 15.11% |
| 1.5 | 56.34% | 43.66% |
| 2.5 | 29.36% | 70.64% |
| 3.5 | 12.36% | 87.64% |
| 4.5 | 4.33% | 95.67% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.95%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
28.94%
เสมอ
23.75%
เยือน ชนะ
47.31%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
65.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
34.95%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
65.18%
ไม่
34.82%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.0% 20.01 | 8.61% 11.61 | 86.39% 1.16 |
| -1.5 | 13.61% 7.35 | — | 86.39% 1.16 |
| -1.0 | 13.61% 7.35 | 16.3% 6.13 | 70.09% 1.43 |
| -0.5 | 29.91% 3.34 | — | 70.09% 1.43 |
| 0 (PK) | 29.91% 3.34 | 22.31% 4.48 | 47.78% 2.09 |
| +0.5 | 52.22% 1.92 | — | 47.78% 2.09 |
| +1.0 | 52.22% 1.92 | 21.1% 4.74 | 26.68% 3.75 |
| +1.5 | 73.32% 1.36 | — | 26.68% 3.75 |
| +2.0 | 73.32% 1.36 | 14.43% 6.93 | 12.25% 8.16 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix