เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
26.49%
ราคาแฟร์
3.78
เสมอ
23.93%
ราคาแฟร์
4.18
เยือน ชนะ
49.59%
ราคาแฟร์
2.02
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.07%
ราคาแฟร์ 9.93
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.78 | — | |
| เสมอ | 4.18 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.02 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.07% | 9.93 |
| 2 | 1-2 | 9.46% | 10.57 |
| 3 | 0-1 | 7.51% | 13.31 |
| 4 | 0-2 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 2-1 | 6.74% | 14.83 |
| 6 | 2-2 | 6.34% | 15.77 |
| 7 | 1-3 | 5.93% | 16.87 |
| 8 | 1-0 | 5.35% | 18.68 |
| 9 | 0-3 | 4.42% | 22.6 |
| 10 | 0-0 | 4.0% | 25.03 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.0%
25.03
|
7.51%
13.31
|
7.06%
14.16
|
4.42%
22.6
|
2.08%
48.08
|
0.78%
127.88
|
| 1 |
5.35%
18.68
|
10.07%
9.93
|
9.46%
10.57
|
5.93%
16.87
|
2.79%
35.88
|
1.05%
95.44
|
| 2 |
3.59%
27.88
|
6.74%
14.83
|
6.34%
15.77
|
3.97%
25.17
|
1.87%
53.56
|
0.7%
142.45
|
| 3 |
1.6%
62.41
|
3.01%
33.2
|
2.83%
35.32
|
1.77%
56.36
|
0.83%
119.9
|
0.31%
318.88
|
| 4 |
0.54%
186.29
|
1.01%
99.1
|
0.95%
105.42
|
0.59%
168.24
|
0.28%
357.91
|
0.1%
952.38
|
| 5 |
0.14%
694.93
|
0.27%
369.82
|
0.25%
393.39
|
0.16%
627.75
|
0.07%
1335.11
|
0.03%
3546.1
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.52%
·
แฟร์:
65.96
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.74% | 15.26% |
| 1.5 | 56.05% | 43.95% |
| 2.5 | 29.09% | 70.91% |
| 3.5 | 12.19% | 87.81% |
| 4.5 | 4.25% | 95.75% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.00% | 25.03 |
| 1 | 12.87% | 7.77 |
| 2 | 20.71% | 4.83 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 17.90% | 5.59 |
| 5+ | 22.30% | 4.49 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.42%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.57%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
26.49%
เสมอ
23.93%
เยือน ชนะ
49.59%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.42%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.57%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.55%
ไม่
37.45%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.05% 24.7 | 7.73% 12.94 | 88.23% 1.13 |
| -1.5 | 11.77% 8.49 | — | 88.23% 1.13 |
| -1.0 | 11.77% 8.49 | 15.61% 6.41 | 72.62% 1.38 |
| -0.5 | 27.38% 3.65 | — | 72.62% 1.38 |
| 0 (PK) | 27.38% 3.65 | 22.48% 4.45 | 50.14% 1.99 |
| +0.5 | 49.86% 2.01 | — | 50.14% 1.99 |
| +1.0 | 49.86% 2.01 | 21.89% 4.57 | 28.24% 3.54 |
| +1.5 | 71.76% 1.39 | — | 28.24% 3.54 |
| +2.0 | 71.76% 1.39 | 15.21% 6.58 | 13.04% 7.67 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix